Офлайн-мітап "Dive into Data / Big Data & Data Science", 22 травня, Львів

Дата: 22 травня (четвер)Початок: 18:30Місце: Львів Вже 22 травня SoftServe організовує другий у 2025 році офлайн-мітап для львівських Big Data & Data Science спільнот. Разом з Zoriana Slobodian, Senior Big Data Software Engineer у SoftServe, поговоримо про те, як вивести бізнес-аналітику на новий рівень. Зоряна розкриває переваги моделі Hub-and-Spoke у Looker — новаторського підходу до бізнес-аналітики (BI), що покращує масштабованість, управління даними та командну співпрацю. А також ви дізнаєтесь, як Looker змінює підхід до моделювання даних, дозволяючи організаціям розширювати аналітику без втрати цілісності. А також Solomiia Leno, Data Scientist у SoftServe, пояснить як агентні ШІ-системи вміють аналізувати та планувати, але стикаються з труднощами під час обробки візуальної інформації, особливо у формі відео. Ми розглянемо, як їхнє поєднання з класичними методами комп’ютерного зору відкривають нові можливості для розуміння довготривалих відео — від відстеження об’єктів до відповідей на складні запитання. Ви дізнаєтесь, як працюють такі підходи, які їхні обмеження та сфери застосування.

Май 13, 2025 - 21:02

Офлайн-мітап "Dive into Data / Big Data & Data Science", 22 травня, Львів

Дата: 22 травня (четвер)
Початок: 18:30
Місце: Львів

Вже 22 травня SoftServe організовує другий у 2025 році офлайн-мітап для львівських Big Data & Data Science спільнот.

Разом з Zoriana Slobodian, Senior Big Data Software Engineer у SoftServe, поговоримо про те, як вивести бізнес-аналітику на новий рівень. Зоряна розкриває переваги моделі Hub-and-Spoke у Looker — новаторського підходу до бізнес-аналітики (BI), що покращує масштабованість, управління даними та командну співпрацю. А також ви дізнаєтесь, як Looker змінює підхід до моделювання даних, дозволяючи організаціям розширювати аналітику без втрати цілісності.

А також Solomiia Leno, Data Scientist у SoftServe, пояснить як агентні ШІ-системи вміють аналізувати та планувати, але стикаються з труднощами під час обробки візуальної інформації, особливо у формі відео. Ми розглянемо, як їхнє поєднання з класичними методами комп’ютерного зору відкривають нові можливості для розуміння довготривалих відео — від відстеження об’єктів до відповідей на складні запитання. Ви дізнаєтесь, як працюють такі підходи, які їхні обмеження та сфери застосування.