Fetch.ai lancia ASI-1 Mini: un LLM con focus su Web3 ed agenti AI

Fetch.ai ha appena presentato ASI-1 Mini, il primo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) nativo per il Web3, che offre un accesso innovativo all’intelligenza artificiale decentralizzata. ASI-1 Mini consente alla comunità Web3 di investire, allenare e possedere modelli AI, abbattendo i costi infrastrutturali e portando nuove opportunità per le aziende e gli utenti di tutto il mondo.

Fetch.ai e l’innovativa ASI-1 Mini: un LLM scalabile pensato per il mondo Web3

Fetch.ai ha annunciato il lancio di ASI-1 Mini, un nuovo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) progettato per il web3. Rispetto ad altri LLM già esistenti in ambito decentralizzato, ASI-1 Mini è stato sviluppato per ottimizzare l’integrazione con applicazioni basate su blockchain, offrendo un’alternativa più accessibile in termini di costi e infrastruttura AI.

ASI-1 Mini offre prestazioni elevate con soli due GPU, riducendo in modo significativo i costi hardware, che sono tradizionalmente un ostacolo per le piccole e medie imprese che desiderano implementare soluzioni basate su AI. Inoltre, grazie alla sua architettura innovativa basata sul framework Mixture of Experts (MoE), ASI-1 Mini risulta estremamente scalabile. Può adattarsi alle diverse esigenze aziendali e crescere in modo flessibile, gestendo task sempre più complessi. 

Questo lo rende una soluzione ideale per una vasta gamma di applicazioni, dalle piccole aziende alle realtà aziendali più complesse. L’approccio modulare consente anche di portare l’AI di livello enterprise a un pubblico più ampio e a costi accessibili. In particolare ASI-1 Mini può essere utilizzato per attività come l’analisi dei dati, l’automazione dei processi aziendali, l’assistenza virtuale e l’ottimizzazione delle decisioni, offrendo strumenti avanzati per diversi settori.

Fetch.ai e il “Black-box problem”: come ASI-1 Mini migliora la trasparenza nelle decisioni AI

Un problema comune nei modelli di AI tradizionali, notoriamente nei sistemi di deep learning, è il cosiddetto “black-box problem“.Questo fenomeno si verifica quando i modelli di AI prendono decisioni complesse senza fornire spiegazioni su come sono giunti a tali conclusioni. L’assenza di trasparenza in un modello AI può generare preoccupazioni, soprattutto in ambiti sensibili come la salute, la finanza e la giustizia, dove è fondamentale comprendere il motivo dietro una decisione. 

Un esempio classico riguarda un algoritmo AI utilizzato nel settore sanitario per prevedere la probabilità che un paziente sviluppi una malattia. Se il modello suggerisce un rischio elevato, ma non spiega quali fattori sono stati considerati per arrivare a quella conclusione, i medici e i pazienti potrebbero trovarsi in difficoltà nel prendere decisioni informate. Un altro esempio riguarda l’uso di AI nei prestiti bancari, dove un modello potrebbe negare un prestito senza spiegare chiaramente quali variabili sono state valutate, aumentando il rischio di pregiudizi o decisioni arbitrarie.

Fetch.ai ha affrontato questo problema con ASI-1 Mini, che non si limita a eseguire ragionamenti superficiali, ma è progettato per operare con ragionamento continuo a più fasi. Questo approccio consente un monitoraggio e una correzione in tempo reale delle decisioni prese dal sistema, aumentando la trasparenza e la fiducia nell’AI. Sebbene il modello non elimini completamente l’opacità, fornisce spiegazioni più dettagliate e accessibili rispetto al altre soluzioni competitor.

L’esperienza Web3 freemium per gli holders di FET

Una delle caratteristiche che distingue ASI-1 Mini è la sua integrazione freemium offerta ai detentori di token FET, la criptovaluta nativa di Fetch.ai. I possessori di FET possono accedere gratuitamente a ASI-1 Mini e alle sue caratteristiche AI di base, partecipando invece a un modello che premia l’investimento in token.

Questo sistema consente agli utenti di sfruttare l’intelligenza artificiale di ultima generazione senza i costi iniziali elevati tipici di altre soluzioni AI tradizionali. In sostanza, ASI-1 Mini diventa una risorsa accessibile a chiunque abbia partecipato all’ecosistema Web3 di Fetch.ai, rafforzando il concetto di una comunità decentralizzata in cui gli utenti possono guadagnare benefici tangibili dall’uso e dallo sviluppo dell’AI.

Il sistema freemium offerto da Fetch.ai non si limita a una semplice possibilità di utilizzo del modello. I detentori di FET possono anche partecipare attivamente alla formazione e all’ottimizzazione dei modelli AI tramite la piattaforma ASI:. Questo permette agli utenti di contribuire alla crescita dell’ecosistema AI, allenando modelli specifici per diverse applicazioni e condividendo i risultati con la comunità. In cambio, gli utenti possono ottenere ricompense in token, creando così un circolo virtuoso che stimola l’adozione e l’innovazione nel Web3.

La connessione con gli agenti AI: il futuro della collaborazione nell’ecosistema Fetch.ai

Un altro aspetto cruciale di ASI-1 Mini è la sua capacità di interagire con gli agenti autonomi nell’ecosistema di Fetch.ai. ASI-1 Mini è integrato con AgentVerse, il marketplace di agenti AI, che permette agli utenti di creare e implementare agenti autonomi che eseguono compiti nel mondo reale tramite comandi linguistici semplici. Questa connessione tra modelli avanzati di linguaggio e agenti autonomi apre nuove opportunità per l’automazione di processi complessi, dalla gestione delle operazioni aziendali alla risoluzione di problemi in tempo reale.

Una volta completamente integrato, ASI-1 Mini consentirà agli utenti di richiedere varie  attività, come la prenotazione di hotel o ristoranti, semplicemente formulando una richiesta testuale. Queste richieste verranno convertite in micro-agenti, ospitati all’interno di AgentVerse, che eseguiranno le operazioni in modo autonomo. Inoltre, gli sviluppatori potranno monetizzare questi micro-agenti, contribuendo alla creazione di un ecosistema open-source in cui le funzionalità AI personalizzate saranno facilmente accessibili, favorendo lo sviluppo di un’economia basata sugli agenti autonomi.Con l’evoluzione dell’AI e degli agenti autonomi, queste sinergie potrebbero creare nuove opportunità economiche e potenziare la capacità di decisione in tempo reale.