Phind 2 rivoluziona la ricerca AI con risposte visive e ragionamento multi-step

Sviluppato dall’omonima startup statunitense, Phind 2 è l’ultima iterazione del motore di ricerca basato sull’AI. Anche il fondatore Michael Royzen, di provenienza Microsoft, Cloudflare, SmartLens e Lyft, ha sempre presentato la sua “creatura” come un innovativo search engine che trae massimo vantaggio dall’intelligenza artificiale generativa. Phind è stato, tra l’altro, uno dei primi chatbot a integrarsi con Visual Studio Code, assistendo i programmatori nello sviluppo di codice.

È lo stesso Royzen a spiegare che negli ultimi 6 mesi Phind ha subìto una riscrittura completa per offrire un’esperienza di ricerca basata sull’AI ancora più avanzata. L’aggiornamento appena presentato, Phind 2 appunto, introduce due innovazioni chiave:

• Risposte visive e interattive. Phind non si limita più al solo testo, ma integra immagini, diagrammi, widget interattivi e altri contenuti visivi direttamente all’interno delle risposte. Questa gestione avanzata dei contenuti multimediali migliora l’interattività e la fruibilità delle informazioni, rendendole più intuitive e coinvolgenti.
• Ricerca autonoma e verifica delle informazioni. Phind è ora in grado di effettuare ricerche aggiuntive in tempo reale per integrare e migliorare le proprie risposte. Se necessario, esegue autonomamente più round di interrogazioni Web per garantire la massima completezza delle informazioni. Inoltre, può verificare i calcoli svolti direttamente all’interno di un ambiente Jupyter Notebook, assicurando maggiore precisione e affidabilità nei risultati.

Grazie alla collaborazione con Meta, NVIDIA, Voltage Park, SF Compute, Vercel e AWS, Phind 2 rappresenta un importante passo avanti nell’evoluzione della ricerca AI, offrendo un’esperienza più dinamica, approfondita e visivamente accattivante.

Phind 2: migliorate anche l’interfaccia e le prestazioni

Puntando il browser sulla home page di Phind 2, ci si trova dinanzi a un’applicazione Web “intelligente” contraddistinta da un’interfaccia completamente rinnovata.

L’obiettivo, spiegano gli inventori di Phind 2, era quello di mettere a punto un design capace di trasmettere umanità, anche se gli utenti interagivano con un’intelligenza artificiale. Il risultato è un’interfaccia fluida, raffinata e coerente con l’identità di Phind.

Gli sviluppatori si sono poi concentrati sull’ottimizzazione del caricamento delle pagine, adottando strategie mirate per eliminare i problemi di rendering e migliorare la reattività del sito. Il passaggio dalla home page ai risultati è adesso istantaneo, senza ritardi nella visualizzazione delle risposte.

Il modello generativo alla base di Phind 2 gestisce anche prompt complessi

Anche il modello generativo alla base di Phind 2 fa proprie le abilità di reasoning adottate nei principali chatbot concorrenti e descritte anche nell’articolo sull’intelligenza artificiale spiegata semplice.

Russell Coleman (Phind) osserva che gli attuali modelli generativi non sanno quando cercare informazioni esterne, non comprendono i propri limiti e, soprattutto, non possono auto-correggersi in tempo reale. Phind 2.0 nasce proprio per superare queste sfide, trasformandosi in un motore di risposta avanzato, capace di gestire interrogazioni complesse, integrare dati da più fonti e fornire output interattivi.

Guardate come Phind 2 gestisce la semplice richiesta che spesso utilizziamo come test (notate la presenza del diagramma esplicativo e la descrizione dello stesso):

Sono andato a una festa. Sono arrivato prima di Giovanni. Davide è arrivato prima di Giuseppe. Giuseppe è arrivato prima di me. Giovanni è arrivato dopo Davide. Chi è arrivato per primo?

Qui abbiamo chiesto di spiegare schematicamente il processo di fotosintesi clorofilliana:

Principali novità di Phind 2

• Esecuzione di codice Python (uso di Jupyter) Leggi Di Più