China crea una IA que logra predecir enfermedades 15 años antes de que aparezcan los síntomas con un simple análisis de sangre
Aunque la inteligencia artificial se suele enlazar a la creación de contenido y respuestas a preguntas, también podemos emplearla en el mundo de la investigación médica, uno de los sectores más interesantes donde esta podría lograr grandes cosas. Esto no significa que dentro de poco vayamos a conseguir encontrar la cura del cáncer gracias a La entrada China crea una IA que logra predecir enfermedades 15 años antes de que aparezcan los síntomas con un simple análisis de sangre aparece primero en El Chapuzas Informático.

Aunque la inteligencia artificial se suele enlazar a la creación de contenido y respuestas a preguntas, también podemos emplearla en el mundo de la investigación médica, uno de los sectores más interesantes donde esta podría lograr grandes cosas. Esto no significa que dentro de poco vayamos a conseguir encontrar la cura del cáncer gracias a la inteligencia artificial, pero si que hemos visto ya varios casos donde ha sido de gran ayuda a la hora de ahorrar millones de dólares y años de investigación. De hecho, ahora tenemos a unos científicos chinos que han conseguido predecir enfermedades 15 años antes de que ocurran los primeros síntomas con un análisis de sangre con IA.
La inteligencia artificial cada vez está más presente en nuestras vidas y no solo esta ha llegado a dispositivos y aplicaciones, sino que también se está utilizando en todo tipo de sectores. Aunque la IA tuvo sus inicios hace décadas donde se solía utilizar para entrenar brazos de robots y toma de decisiones, en la actualidad tiene mucho más usos. Con la IA generativa ya hemos visto que es posible hacer casi cualquier tipo de contenido en una fracción del tiempo que nos llevaría a nosotros y todo con resultados bastante satisfactorios.
Científicos chinos analizan muestras de sangre de más de 50.000 personas y crean un "Mapa del Proteoma de la Salud y las Enfermedades humanas"
En el sector médico, la inteligencia artificial está usándose cada vez más si tenemos en cuenta que sus aplicaciones empezaron hace unos años (como la detección del cáncer de mama) y más recientemente han empezado a surgir robots que hacen uso de esta. Hemos visto así casos como el brazo robot cirujano que ha sido entrenado para poder coser heridas y también tenemos Med-PaLM 2 que actúa como un chatbot médico con IA de Google. En esta ocasión vamos a hablar de la IA en el sector médico, pero no tiene relación con robots ni androides, sino más bien con un nuevo tipo de análisis de sangre que hace uso de la IA para predecir enfermedades.
Esto lo han conseguido unos científicos de la Universidad de Fudan en China que han revelado el "Mapa del Proteoma de la Salud y las Enfermedades Humanas" tras haber analizado muestras de sangre de más de 50.000 personas a lo largo de 14 años de historial clínico. Estos investigadores empezaron analizando 1.500 proteínas plasmáticas y tras esto se quedaron con 11 de estas que tenían riesgo de producir demencia. Tras esto, pasaron a analizar casi 3.000 proteínas de muestras de sangre humana y a partir de ahí emplearon tecnologías basadas en la IA para desarrollar este sistema que predice enfermedades.
Quieren lanzar un kit de pruebas barato que con un análisis de sangre y la IA pueda predecir enfermedades años antes de que ocurran
Yu Jintai, subdirector del instituto de investigación de la Universidad de Fudan, afirmó que con este sistema pueden conseguir predecir enfermedades de manera precoz con un coste menor que los métodos tradicionales. En estos momentos, los científicos están trabajando en un kit de pruebas rápidas para así poder hacer uso de este sistema en otros hospitales y pacientes.
El objetivo es que este kit sea tan asequible y común en un futuro como un control de tensión arterial o azúcar en sangre. Aquí estaríamos hablando de un precio de entre 5 a 10 dólares para poder predecir con cierta exactitud las enfermedades que podemos acabar sufriendo en un futuro, por lo que lo hace muy interesante en el sector médico.
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