Sam Altman: «El costo de usar una IA se reduce 10 veces cada 12 meses, la Ley de Moore y los transistores 2 veces cada 18»

Lo realmente increíble de la IA es cómo avanza. Es prácticamente imposible estar al tanto de todo a tiempo, y cuando estás llegando a dominar un tema, hay una ingente cantidad de otros anexos o directamente nuevos a aprender. Sam Altman, en su blog personal, ha lanzado una serie de tres argumentos, tres observaciones, donde afirma que tiene la misión de garantizar que la AGI beneficie a toda la humanidad. Por ello, ha comparado lo que está pasando con la IA y su ascenso con la Ley de Moore.

Realmente, Sam Altman pretende hacer ver a todos en el punto de la historia en el que nos encontramos, porque como bien sabemos, cada vez más empresas están innovando en busca de esa AGI, o Inteligencia Artificial General, la cual será más inteligente que el ser humano promedio. Por ello, dado el alto coste en todos los aspectos que requiere evolucionar en este sector clave, determina tres observaciones a tener en cuenta para comprenderlo todo.

Sam Altman compara el coste de usar una IA actual con la Ley de Moore

¿Qué tendrá que ver la velocidad con el tocino? Bueno, él lo resume en el punto número dos de su teoría, donde en el primero afirma que la inteligencia de un modelo actual de IA es casi igual al logaritmo de los recursos utilizados para entrenarlo y ejecutarlo. O lo que es lo mismo, hardware, valor de los datos y valor de la inferencia.

Afirma algo controvertido en este punto, y que parece que se puede ganar cantidades arbitrarias de dinero y obtener ganancias continuas, además, de manera predecible. Y claro, como el dinero es parte importante en esta ecuación, la sostenibilidad ni se menciona y los recursos no paran de aumentar, Altman se tira "un triple" afirmando algo que es como poco controversial.

Y es que compara el coste de usar una IA con la Ley de Moore, que para el que no sepa qué ley es, esta dictamina, según dijo el fundador de Intel y luego revisó a los años, que el número de transistores de un chip se duplicaría cada dos años aproximadamente. ¿Qué tiene que ver la IA en esto?

Costes, uso y valor, ¿lleva razón Altman?

El punto número dos dice lo siguiente textualmente:

El costo de usar un determinado nivel de IA se reduce aproximadamente 10 veces cada 12 meses, y los precios más bajos conducen a un uso mucho mayor. Esto se puede ver en el costo del token de GPT-4 a principios de 2023 a GPT-4o a mediados de 2024, donde el precio por token se redujo aproximadamente 150 veces en ese período de tiempo. La ley de Moore cambió el mundo a un ritmo de 2 veces cada 18 meses; esto es increíblemente más fuerte.

Ha sido optimista, porque ha puesto 18 meses y no 24 como terminó siendo, aunque realmente esto ya no es así como tal, y el propio Jensen Huang le dio muerte hace tiempo.

El error de Altman es fácil de ver aquí y evidencia lo ciego que está con tal de llevar el argumento al absurdo: OpenAI tiene competencia, y cada vez más. Hablar de un determinado nivel de IA es muy genérico y presupone que en esos 18 meses no va a tener competencia.

Si un competidor lanza una IA mejor, más rápida, eficiente, inteligente y sobre todo barata, el punto número 2 de su argumento se cae al piso, el costo sube y el precio se tiene que mantener o bajar por debajo del coste inicial. Como diría Rato: "Es el mercado, amigo". Con DeepSeek en el tablero de juego y Le Chat entrando por la puerta, con Gemini 2.0 Pro ya lanzada, OpenAI tiene más competencia que nunca en su corta historia.

La IA y la Ley de Moore son caminos opuestos por ahora, ¿frenará el avance en Inteligencia Artificial con el tiempo o seguirá acelerando?

Y de hecho, seguramente terminen por optimizar ese coste-uso-valor del que habla Altman, porque como la IA no para de acelerar debido a la potencia del hardware y a la optimización de código, entrenamiento e inferencia, el usar un determinado nivel de Inteligencia Artificial va ligado a que tu competidor, o tú mismo, no ponga en el mercado algo mejor. Competencia le llaman, y la novedad es algo que a la gente le atrae mucho, quizás demasiado.

Curiosamente, comparar la IA con la Ley de Moore es prácticamente antagónico, puesto que mientras que la Ley se ralentiza muchísimo y ahora estamos siendo testigos del frenazo en los nodos litográficos y su densidad, la IA no para de acelerar, pero también a dividirse su uso entre las distintas opciones, las cuales, cada vez se quedan obsoletas más y más rápido, no pudiendo cumplir con las previsiones descritas.

La entrada Sam Altman: «El costo de usar una IA se reduce 10 veces cada 12 meses, la Ley de Moore y los transistores 2 veces cada 18» aparece primero en El Chapuzas Informático.