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![Les CPU de nos Mac : Core [1] Intel trop tôt, 64 bits trop tard](http://files.macbidouille.com/mbv3/2025/04/12/sqAXLDxTJxmtoMJ8.jpeg)
Actualité : "Un surentraînement catastrophique" : pourquoi les IA ont tort en exploitant trop de données
Des chercheurs de prestigieuses universités étasuniennes alertent. Selon eux, le surentraînement des IA via une grosse masse de données n’améliore pas forcément les performances.
Des scientifiques de Carnegie Mellon, Stanford, Harvard et Princeton parlent d’un “surentraînement catastrophique”. Leur étude montre qu’un entraînement trop prolongé peut nuire aux performances d’un modèle après son affinage.L'IA se dégrade en cas de surentraînementL’étude a comparé deux versions du modèle OLMo-1B : l’une entraînée sur 2,3 billions...
