Apple veut améliorer les modèles d’Apple Intelligence grâce aux données de ses utilisateurs
Apple annonce un changement lié à Apple Intelligence et destiné à améliorer les modèles sans remettre pour autant en cause le respect des données privées de ses clients. Contrairement à ses concurrents qui piochent dans les informations transmises par les utilisateurs pour améliorer les grands modèles de langage qui servent de base à toutes les intelligences artificielles modernes, la Pomme se base exclusivement sur des données qu’elle a elle-même créée ou bien qui sont accessibles publiquement. Ce choix est meilleur en termes de confidentialité, mais pose un défi technologique, puisque les modèles gagnent en pertinence grâce à des données aussi variées et réalistes que possible.
Pour améliorer ses modèles sans accéder directement aux demandes de ses utilisateurs, Apple compte sur une technique avancée qu’elle maîtrise depuis bien des années. La « privacité différentielle » consiste en gros à noyer les informations personnelles dans du « bruit », des données similaires générées aléato...
Apple annonce un changement lié à Apple Intelligence et destiné à améliorer les modèles sans remettre pour autant en cause le respect des données privées de ses clients. Contrairement à ses concurrents qui piochent dans les informations transmises par les utilisateurs pour améliorer les grands modèles de langage qui servent de base à toutes les intelligences artificielles modernes, la Pomme se base exclusivement sur des données qu’elle a elle-même créée ou bien qui sont accessibles publiquement. Ce choix est meilleur en termes de confidentialité, mais pose un défi technologique, puisque les modèles gagnent en pertinence grâce à des données aussi variées et réalistes que possible.
Pour améliorer ses modèles sans accéder directement aux demandes de ses utilisateurs, Apple compte sur une technique avancée qu’elle maîtrise depuis bien des années. La « privacité différentielle » consiste en gros à noyer les informations personnelles dans du « bruit », des données similaires générées aléato...