.webp)
![Bilan 2024 : Les nouveautés Agorapulse pour booster votre stratégie sociale [Infographie]](https://www.agorapulse.com/fr/blog/wp-content/uploads/sites/3/2025/03/FR-New-Favorite-Agorapulse-Features-of-2024-Blogpost-Header-scaled.jpg?#)
![Et si cette entreprise française qui sécurise les sites sensibles sécurisait aussi votre foyer ? [Sponso]](https://c0.lestechnophiles.com/www.numerama.com/wp-content/uploads/2025/04/installation-videosurveillance.jpg?resize=1600,900&key=b2482d73&watermark)
Python - Probabilité : tutoriel pour apprendre à faire une approximation graphique d'une distribution de Poisson à l'aide d'un procédé aléatoire, par Denis Hulo
Bonjour à tous,Je vous présente un nouvel article :Approcher graphiquement une distribution de Poisson à l'aide d'un procédé aléatoire et de MatplotlibAprès la loi normale, je montre cette fois comment approcher une distribution de Poisson à l'aide du générateur de nombres pseudo-aléatoires et de la bibliothèque Matplotlib :Bonne lecture
Bonjour à tous,
Je vous présente un nouvel article :
Approcher graphiquement une distribution de Poisson à l'aide d'un procédé aléatoire et de Matplotlib
Après la loi normale, je montre cette fois comment approcher une distribution de Poisson à l'aide du générateur de nombres pseudo-aléatoires et de la bibliothèque Matplotlib :
Bonne lecture
Je vous présente un nouvel article :
Approcher graphiquement une distribution de Poisson à l'aide d'un procédé aléatoire et de Matplotlib
Après la loi normale, je montre cette fois comment approcher une distribution de Poisson à l'aide du générateur de nombres pseudo-aléatoires et de la bibliothèque Matplotlib :
Bonne lecture
