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Equilibrio tra usabilità e sicurezza: la sfida della protezione dei dati nell'era dell'AI
L'analisi di Veeam sulle implicazioni normative e strategiche per le aziende
La gestione dei dati è una sfida costante per le organizzazioni, un tema che si è evoluto con il passaggio dalla carta al digitale e che oggi assume nuove complessità con l'adozione crescente dell'intelligenza artificiale. La necessità di garantire accessibilità, sicurezza e conformità alle normative sta diventando un aspetto sempre più critico, poiché i governi di tutto il mondo continuano a introdurre regolamenti volti a proteggere la privacy e la resilienza dei dati.
Secondo l'analisi di Dave Russell, Senior Vice President e Head of Strategy di Veeam Software, le aziende si trovano a gestire un delicato equilibrio: sfruttare al massimo i propri dati senza esporli a rischi di sicurezza o violazioni normative. In un contesto di crescita esponenziale della quantità di dati, la questione diventa ancora più pressante.
AI E LA CRESCENTE ESIGENZA DI DATI
L'adozione dell'intelligenza artificiale ha portato a un aumento della domanda di dati aziendali, che devono essere non solo accessibili, ma anche accurati e affidabili. Secondo un'indagine globale di McKinsey, il 65% delle aziende utilizza regolarmente l'AI per estrarre valore dai dati esistenti. Tuttavia, la qualità dei dati è un aspetto fondamentale: dataset imprecisi o incoerenti possono compromettere l'affidabilità delle analisi e delle decisioni basate sull'AI.
L'uso di dati nell'AI richiede quindi una gestione attenta. Molti algoritmi non si limitano a un solo addestramento iniziale, ma necessitano di un flusso continuo di dati aggiornati. La crescente integrazione dell'AI nei processi aziendali rende necessario un approccio più rigoroso alla sicurezza e alla governance dei dati.
L'IMPATTO DELLE NUOVE NORMATIVE
Le normative in materia di sicurezza e protezione dei dati stanno evolvendo rapidamente, imponendo nuovi standard alle aziende. Regolamenti come la NIS2 e la legge europea sull'AI richiedono maggiore trasparenza e responsabilità nella gestione dei dati, includendo specifiche misure per la sicurezza e la protezione delle informazioni utilizzate nelle tecnologie emergenti.
Le aziende si trovano così a dover garantire la protezione dei dati in un panorama normativo complesso, spesso senza avere previsto in passato l'impatto che l'AI avrebbe avuto sull'utilizzo delle informazioni archiviate. La conformità non può più essere delegata esclusivamente ai team di governance dei dati: serve un impegno trasversale che coinvolga tutti i livelli dell'organizzazione.
