Prótese cerebral traduz pensamentos em fala usando a voz original do paciente
Na última segunda-feira (31), pesquisadores da UC Berkeley e da UC San Francisco anunciaram na revista Nature Neuroscience uma prótese cerebral que transforma o pensamento em voz, em tempo real. A tecnologia é voltada para pessoas com paralisia e usa gravações da própria voz do paciente antes da lesão. Neuroprótese com robótica devolve movimentos a pacientes com paralisia Prótese neural ajuda cérebro a resgatar memórias específicas Como diz o próprio comunicado, essa neuroprótese resolve um desafio histórico: a latência entre a intenção de falar e a produção sonora. Nos estudos anteriores, o atraso era de aproximadamente oito segundos por frase. Com a abordagem atual, a inteligência artificial decodifica a atividade cerebral e a transforma em voz audível em menos de um segundo. O ensaio clínico foi realizado com Ann, uma paciente com anartria (uma incapacidade de articular palavras, em razão da paralisia de certos músculos), e demonstrou que a prótese permitiu uma interação mais fluida e um maior controle sobre sua comunicação. -Entre no Canal do WhatsApp do Canaltech e fique por dentro das últimas notícias sobre tecnologia, lançamentos, dicas e tutoriais incríveis.- Segundo os pesquisadores, o dispositivo também se mostrou eficaz em diferentes interfaces cerebrais, como eletrodos de microescala (MEAs) e sensores não invasivos de eletromiografia superficial (sEMG), o que sugere uma versatilidade para futuras aplicações. “Esta nova tecnologia tem um potencial tremendo para melhorar a qualidade de vida de pessoas que vivem com paralisia grave que afeta a fala”, diz o neurocirurgião da UCSF Edward Chang, principal autor do estudo. Com a base estabelecida, os cientistas agora trabalham para aprimorar a expressividade da síntese vocal, incorporando variações de tom, volume e inflexão. Essas melhorias devem possibilitar interações ainda mais naturais e eficazes com a prótese cerebral. Leia também: Neuralink | O que o implante cerebral pode fazer por você Implante cerebral faz pessoa com paralisia voltar a falar 2 idiomas VÍDEO | INTERFACES CÉREBRO MÁQUINA Leia a matéria no Canaltech.

Na última segunda-feira (31), pesquisadores da UC Berkeley e da UC San Francisco anunciaram na revista Nature Neuroscience uma prótese cerebral que transforma o pensamento em voz, em tempo real. A tecnologia é voltada para pessoas com paralisia e usa gravações da própria voz do paciente antes da lesão.
- Neuroprótese com robótica devolve movimentos a pacientes com paralisia
- Prótese neural ajuda cérebro a resgatar memórias específicas
Como diz o próprio comunicado, essa neuroprótese resolve um desafio histórico: a latência entre a intenção de falar e a produção sonora. Nos estudos anteriores, o atraso era de aproximadamente oito segundos por frase. Com a abordagem atual, a inteligência artificial decodifica a atividade cerebral e a transforma em voz audível em menos de um segundo.
O ensaio clínico foi realizado com Ann, uma paciente com anartria (uma incapacidade de articular palavras, em razão da paralisia de certos músculos), e demonstrou que a prótese permitiu uma interação mais fluida e um maior controle sobre sua comunicação.
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Segundo os pesquisadores, o dispositivo também se mostrou eficaz em diferentes interfaces cerebrais, como eletrodos de microescala (MEAs) e sensores não invasivos de eletromiografia superficial (sEMG), o que sugere uma versatilidade para futuras aplicações.
“Esta nova tecnologia tem um potencial tremendo para melhorar a qualidade de vida de pessoas que vivem com paralisia grave que afeta a fala”, diz o neurocirurgião da UCSF Edward Chang, principal autor do estudo.
Com a base estabelecida, os cientistas agora trabalham para aprimorar a expressividade da síntese vocal, incorporando variações de tom, volume e inflexão. Essas melhorias devem possibilitar interações ainda mais naturais e eficazes com a prótese cerebral.
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- Neuralink | O que o implante cerebral pode fazer por você
- Implante cerebral faz pessoa com paralisia voltar a falar 2 idiomas
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