Reflexões ao usar o GitHub Copilot

Fiz um projeto de API simples para validação de bandeiras de cartão como exercício proposto no 'Bootcamp Microsoft AI for Tech - GitHub Copilot' (feito em Fevereiro de 2025). O objetivo é criar um validador de bandeiras de cartão de crédito com assistência do GitHub Copilot. Reflexões A proposta foi utilizar os recursos do GitHub Copilot para geração de código com pouca intervenção do programador. Em geral ele teve êxito nas tarefas solicitadas, e não obteve êxito em outras (prompts mau formulados contribuíram para isso). Penso que caberá ao programador "agir como piloto / ser o maestro / saber o que está fazendo / entender os princípios da boa programação", pois será necessário conhecimento para criar o prompt correto, validar o retorno gerado pela IA e fazer as adequações necessárias no código. Repito: sempre valide o que IA gerar. Penso que comunidades como Stack Overflow ainda serão de grande importância para questões mais específicas ou quando a IA começar a "viajar na maionese / ter alucinações / reescrever a mesma mais de uma vez" Processos em que GitHub Copilot agiu "com sucesso": criação da estrutura de pastas recomendada para uma API criação de rotas criação de Controller para validar número do cartão criação de funções regex a partir de documento explicativo criação de um middleware de autenticação usando Bearer tokens criação de estrutura para testes unitários criação de testes unitários básicos Processos em que GitHub Copilot agiu "com falha inicialmente": criação da lógica de negócio no Controller e não no Model capturar qualquer outra rota no framework Slim que não esteja definida e retornar uma mensagem personalizada em vez de apresentar uma exceção receber dados da API via JSON em vez de formulário (form-data) lógica para buscar variáveis de ambiente (.env) O que achou desta reflexão? O que concorda e o que discorda? Deixe seu comentário! Obrigado!

Feb 12, 2025 - 23:57

Fiz um projeto de API simples para validação de bandeiras de cartão como exercício proposto no 'Bootcamp Microsoft AI for Tech - GitHub Copilot' (feito em Fevereiro de 2025).

O objetivo é criar um validador de bandeiras de cartão de crédito com assistência do GitHub Copilot.

Reflexões

A proposta foi utilizar os recursos do GitHub Copilot para geração de código com pouca intervenção do programador. Em geral ele teve êxito nas tarefas solicitadas, e não obteve êxito em outras (prompts mau formulados contribuíram para isso).

Penso que caberá ao programador "agir como piloto / ser o maestro / saber o que está fazendo / entender os princípios da boa programação", pois será necessário conhecimento para criar o prompt correto, validar o retorno gerado pela IA e fazer as adequações necessárias no código.

Repito: sempre valide o que IA gerar.

Penso que comunidades como Stack Overflow ainda serão de grande importância para questões mais específicas ou quando a IA começar a "viajar na maionese / ter alucinações / reescrever a mesma mais de uma vez"

Processos em que GitHub Copilot agiu "com sucesso":

criação da estrutura de pastas recomendada para uma API
criação de rotas
criação de Controller para validar número do cartão
criação de funções regex a partir de documento explicativo
criação de um middleware de autenticação usando Bearer tokens
criação de estrutura para testes unitários
criação de testes unitários básicos

Processos em que GitHub Copilot agiu "com falha inicialmente":

criação da lógica de negócio no Controller e não no Model
capturar qualquer outra rota no framework Slim que não esteja definida e retornar uma mensagem personalizada em vez de apresentar uma exceção
receber dados da API via JSON em vez de formulário (form-data)
lógica para buscar variáveis de ambiente (.env)

O que achou desta reflexão? O que concorda e o que discorda?
Deixe seu comentário! Obrigado!