Курс Machine Learning in Production від Projector, 29 березня

Дата: 29 березня (субота)Місце: Онлайн Практичний курс для тих, хто хоче навчитися впроваджувати та оптимізовувати ML-моделі у продакшн. Розглянемо архітектуру ML-систем, розгортання моделей, моніторинг, масштабування та безпеку. Курс для вас, якщо ви: — маєте досвід роботи з машинним навчанням або data science— ML-інженер, дата-сайентіст або софтверний розробник— хочете вивчити весь цикл розробки та впровадження ML-рішень Створюватимемо складні продакшн системи для моделей машинного навчання за допомогою Python та інфраструктурного стека для машинного навчання. Імплементуємо кожен крок у циклі життя моделей машинного навчання: від роботи з даними, тренування, деплойменту й моніторингу до автоматичного оновлення моделей у продакшні. Для кожного імплементованого кроку розглянемо вже наявні варіанти рішень з їхніми перевагами та недоліками. Хто навчатиме? Куратор: Кирил Трусковський Machine Learning Engineer у Georgian. Спеціаліст у сфері Machine Learning з досвідом роботи понад 7 років. Реєстрація та деталі Чекаємо на тебе!

Мар 18, 2025 - 12:42

Курс Machine Learning in Production від Projector, 29 березня

Дата: 29 березня (субота)
Місце: Онлайн

Практичний курс для тих, хто хоче навчитися впроваджувати та оптимізовувати ML-моделі у продакшн. Розглянемо архітектуру ML-систем, розгортання моделей, моніторинг, масштабування та безпеку.

Курс для вас, якщо ви:

— маєте досвід роботи з машинним навчанням або data science
— ML-інженер, дата-сайентіст або софтверний розробник
— хочете вивчити весь цикл розробки та впровадження ML-рішень

Створюватимемо складні продакшн системи для моделей машинного навчання за допомогою Python та інфраструктурного стека для машинного навчання.

Імплементуємо кожен крок у циклі життя моделей машинного навчання: від роботи з даними, тренування, деплойменту й моніторингу до автоматичного оновлення моделей у продакшні.

Для кожного імплементованого кроку розглянемо вже наявні варіанти рішень з їхніми перевагами та недоліками.