hi-tech.mail.ru

ASUS представила мини-суперкомпьютер с 20-ядерным процессором

Настольный гигант обрабатывает ИИ-модели размером с Llama 3.1 и помещается в руках. Вот что еще о нем известно. ASUS создала компактный суперкомпьютер, который справляется с задачами, ранее доступными только крупным дата-центрам. Ascent GX10 работает на базе суперчипа NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Этот чип объединяет мощный GPU Blackwell и 20-ядерный ARM-процессор в одном компактном устройстве. Главная особенность системы — возможность обрабатывать сложные модели искусственного интеллекта прямо на рабочем столе, без подключения к облачным сервисам. Производительность Ascent GX10 впечатляет. Система выдает до 1000 триллионов операций в секунду при работе с алгоритмами машинного обучения. Этой мощности хватает для запуска и настройки ИИ-моделей с параметрами до 200 миллиардов. Для понимания масштаба: такой вычислительной силы достаточно для работы с современными системами генеративного ИИ, способными вести осмысленные диалоги и создавать контент. Особенно важна память устройства — 128 ГБ унифицированной памяти с единой адресацией для процессора и графики. Такая конфигурация ускоряет вычисления и позволяет эффективнее использовать ресурсы системы. А если одного Ascent GX10 недостаточно, два устройства можно объединить через сетевые карты NVIDIA ConnectX для работы с еще более крупными моделями — до 405 миллиардов параметров, включая Llama 3.1.

Мар 20, 2025 - 09:13

ASUS представила мини-суперкомпьютер с 20-ядерным процессором

Настольный гигант обрабатывает ИИ-модели размером с Llama 3.1 и помещается в руках. Вот что еще о нем известно.

ASUS создала компактный суперкомпьютер, который справляется с задачами, ранее доступными только крупным дата-центрам. Ascent GX10 работает на базе суперчипа NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Этот чип объединяет мощный GPU Blackwell и 20-ядерный ARM-процессор в одном компактном устройстве. Главная особенность системы — возможность обрабатывать сложные модели искусственного интеллекта прямо на рабочем столе, без подключения к облачным сервисам.

Производительность Ascent GX10 впечатляет. Система выдает до 1000 триллионов операций в секунду при работе с алгоритмами машинного обучения. Этой мощности хватает для запуска и настройки ИИ-моделей с параметрами до 200 миллиардов. Для понимания масштаба: такой вычислительной силы достаточно для работы с современными системами генеративного ИИ, способными вести осмысленные диалоги и создавать контент.

Особенно важна память устройства — 128 ГБ унифицированной памяти с единой адресацией для процессора и графики. Такая конфигурация ускоряет вычисления и позволяет эффективнее использовать ресурсы системы. А если одного Ascent GX10 недостаточно, два устройства можно объединить через сетевые карты NVIDIA ConnectX для работы с еще более крупными моделями — до 405 миллиардов параметров, включая Llama 3.1.