RTX PRO 6000, десктопы на ARM и человекоподобные роботы: что показала NVIDIA на весенней GTC 2025

Дженсен Хуанг открыл GPU Technology Conference двухчасовой презентацией, в ходе которой представил NVIDIA RTX PRO 6000 с 96 ГБ видеопамяти (что? да!), новый ARM-процессор с 88 ядрами и сразу два самых мощных чипа в мире. Не обошлось и без настоящего робота из «Звёздных войн». Мы собрали всё самое интересное в одном посте.

Самый мощный чип в мире

NVIDIA анонсировала следующее поколение процессоров и видеокарт для высокопроизводительных центров обработки данных: Vera, Rubin и Rubin Ultra, названных в честь, барабанная дробь, астронома Веры Рубин.

Если что, Vera — это архитектура процессора, Rubin — архитектура видеокарты, или, если быть максимально точным, сразу двух видеокарт, интегрированных в одну микросхему.

ARM-процессор Vera может похвастаться 88 ядрами и 176 потоками, а видеокарта Rubin — головокружительной производительностью в 50 петафлопс. Это аж в два раза больше прошлогодней Blackwell B200 и аж в два раза меньше Rubin Ultra — та и вовсе рассчитана на безумные 100 петафлопс.

Собранные в одну мегастойку 144 чипа Rubin совместными усилиями смогут выжать более трёх с половиной экзафлопс. Правда, в продажу такой «суперкомпьютер» поступит не раньше второй половины 2026 года. Видеокарта Rubin Ultra тоже существует пока только в планах: её NVIDIA выпустит лишь в конце 2027 года.

RTX PRO 6000

Не успел развеяться дым от оплавленных портов RTX 5090, как NVIDIA представила нового короля десктопных вычислений. Спеки у карты астрономические:

• 96 ГБ GDDR7;
• шина 512 бит;
• 24 064 CUDA-ядер;
• энергопотребление 600 Вт, прямо как у RTX 5090.

Ультимативная карточка предназначена в первую очередь для корпоративных клиентов и учёных, которым необходимо рендерить сложные инженерные конструкции с миллиардами полигонов или просчитывать симуляции законов физики с минимальной погрешностью. Стоимость карты не уточняется, но в канадском ретейле её заметили за 12 тысяч канадских долларов — почти 700 тысяч рублей.

Персональные компьютеры на ARM

Компания представила новую категорию настольных ПК — рабочих лошадок, оптимизированных специально для ИИ-вычислений. Первые две модели DGX Spark и DGX Station построены на платформе Grace Blackwell и специально заточены для локального запуска нейросеток.

DGX Spark, самый маленький из двух компьютеров, получит 20-ядерную систему на чипе, 128 ГБ памяти стандарта LPDDR5x и хранилище объёмом до 4 ТБ. Габариты устройства 15 × 15 × 5 см при весе 1,2 кг.

Работают настольные «суперкомпьютеры» на собственной операционной системе DGX OS на базе Linux, а производить и продавать их будут ASUS, Dell, HP и другие. Ориентировочная цена — $3000.

Человекоподобные роботы

Компания выложила в открытый доступ нейромодель GROOT N1, которую разработала и протестировала на первых прототипах человекоподобных роботов. Прямоходящие машины тренировались как при участии людей-операторов, так и без них, в компьютерных симуляциях.

По заявлениям NVIDIA, алгоритм работы GROOT N1 подражает человеческому сознанию: сначала нейросеть продумывает пути решения поставленной задачи, анализируя окружающую среду, и только потом посылает «импульсы» к действию.

Все прототипы роботов оснащены сложной системой датчиков и умеют на лету идентифицировать представленные перед ними объекты, определяя какой из них лучше сгодится для решения заданной проблемы.

Кроме того, NVIDIA совместно с Google DeepMind и Disney Research разработала физический движок для симуляции движений механоидов, чтобы ещё эффективнее тренировать машины на синтетических данных, а также напомнила, что всё ещё работает над созданием автономных автомобилей.

Роботов-гуманоидов на сцену не приглашали, зато прямо под конец презентации на сцену вышел милашный робот Blue из «Звёздных войн».

Как итог, NVIDIA успешно перевела на ежегодный релизный цикл все три своих самых прибыльных направления: выпуск ИИ-инфраструктуры для облака, ИИ-инфраструктуры для десктопных вычислений и ИИ-инфраструктуры для строительства роботов.

Хайп вокруг искусственного интеллекта даже не думает сходить на нет.