![С миру по нитке [17.03.2025]](http://tesera.ru/images/items/2462612,15/125x125xpa/photo.png)
Вебінар "Легкий старт з ML.NET: як написати свою LLM", 10 квітня
Дата: 10 квітня (четвер)Початок: 12:00Місце: Online Хочете дізнатися, як створювати власні AI-рішення за допомогою ML.NET? Приєднуйтеся до нашого інтенсивного практичного вебінару, який відбудеться 10 квітня о 12:00, де ми розглянемо створення інтелектуальних додатків. На вас чекає занурення у світ Large Language Models та практичне застосування ML.NET для створення власних моделей машинного навчання. Ми розглянемо два реальні приклади з детальним розбором коду: Аналіз емоційного забарвлення тексту: створення моделі для визначення настрою тексту;робота з датасетами для тренування;практична демонстрація готового рішення. Класифікація зображень: розробка системи розпізнавання візуального контенту;підготовка та використання навчальних даних;показ роботи натренованої моделі. Особливість вебінару — всі демонстрації відбуватимуться у реальному часі з готовими моделями, щоб ви могли зосередитися на розумінні процесу та принципів роботи. Цей вебінар ідеально підійде для розробників, які: цікавляться практичним застосуванням AI;хочуть створювати власні моделі машинного навчання;прагнуть розширити свої навички у сфері ML.NET. Приєднуйтеся! Участь за попередньою реєстрацією безплатна: epa.ms/4rAlu
Дата: 10 квітня (четвер)
Початок: 12:00
Місце: Online
Хочете дізнатися, як створювати власні AI-рішення за допомогою ML.NET? Приєднуйтеся до нашого інтенсивного практичного вебінару, який відбудеться 10 квітня о 12:00, де ми розглянемо створення інтелектуальних додатків.
На вас чекає занурення у світ Large Language Models та практичне застосування ML.NET для створення власних моделей машинного навчання. Ми розглянемо два реальні приклади з детальним розбором коду:
- Аналіз емоційного забарвлення тексту:
- створення моделі для визначення настрою тексту;
- робота з датасетами для тренування;
- практична демонстрація готового рішення.
- Класифікація зображень:
- розробка системи розпізнавання візуального контенту;
- підготовка та використання навчальних даних;
- показ роботи натренованої моделі.
Особливість вебінару — всі демонстрації відбуватимуться у реальному часі з готовими моделями, щоб ви могли зосередитися на розумінні процесу та принципів роботи.
Цей вебінар ідеально підійде для розробників, які:
- цікавляться практичним застосуванням AI;
- хочуть створювати власні моделі машинного навчання;
- прагнуть розширити свої навички у сфері ML.NET.
Приєднуйтеся!
Участь за попередньою реєстрацією безплатна: epa.ms/4rAlu
