Google anuncia Gemma 3: su nueva IA ligera para dispositivos locales
Google acaba de hacer oficial Gemma 3, una nueva serie de modelos de IA que ofrece varios tamaños de parámetros y que puede ejecutarse tanto en una sola GPU como TPU. Gemma es una versión más ligera de Gemini y es abierta a todo el mundo, siendo estas dos características sus principales ventajas respecto a Gemini. La intención por parte de Google con Gemma es dotar a los usuarios de las herramientas necesarias para desarrollar aplicaciones que sean capaces de aprovechar todo el potencial de la IA y todo ello sin limitaciones en cuanto a hardware.Gemma 3 supone un avance sustancial para Google de cara a este fin. El cambio más importante respecto a Gemma y Gemma 2 son los diferentes tamaños en los que aterriza este modelo de IA. Google ha indicado que Gemma 3 se encontrará en 1, 4, 12 y 27 millones de parámetros. ¿Qué motivo hay detrás de ofrecer este rango más amplio en cuanto a tamaño? Lo principal para Google es que Gemma 3 pueda integrarse en los entornos de trabajo de los usuarios y ofrecer capacidades que no estén íntegramente condicionadas a contar con equipos de alta eficiencia.Gemma 3 es oficial: Google apuesta por modelos de IA configurables para equipos en localEntre las principales novedades de Gemma 3 se encuentra que es capaz de superar en rendimiento a modelos como Llama-405B, DeepSeek-V3 y o3-mini en las evaluaciones preliminares de preferencia humana de LMArena. Además, se trata de un modelo que se puede integrar en una sola GPU o TPU. Siguiendo con sus características, es compatible con 140 idiomas.Gemma 3 cuenta con compatibilidad inmediata en más de 35 idiomas y es compatible gracias a su entrenamiento con un total de 140 idiomas. Esta capacidad es una ventaja enorme de cara a que los desarrolladores puedan crear aplicaciones o experiencias compatibles en diferentes idiomas, mejorando así las posibilidades de creación de experiencia.Puntuaciones de Chatbot Arena Elo donde se ve el rendimiento de Gemma 3 / Imagen: GoogleAdemás, Google ha indicado que entre las capacidades de IA de cara a su implementación se encuentran la posibilidad de generar aplicaciones destinadas al análisis de imágenes, textos y vídeos cortos. Para las tareas complejas Gemma 3 cuenta con una ventana de contexto que ofrece hasta 128K tokens de procesamiento.Gemma 3 se encuentra disponible desde hoy mismo, Google ha indicado que los usuarios pueden empezar a hacer uso de estos nuevos modelos en sus diferentes mediante Google AI Studio y Google GenAI SDK. Ahora solo queda esperar para comprobar el potencial de estos nuevos modelos de IA que llegan para ofrecer ventajas técnicas a los usuarios con un hardware limitado.El artículo Google anuncia Gemma 3: su nueva IA ligera para dispositivos locales fue publicado originalmente en Andro4all.

Google acaba de hacer oficial Gemma 3, una nueva serie de modelos de IA que ofrece varios tamaños de parámetros y que puede ejecutarse tanto en una sola GPU como TPU. Gemma es una versión más ligera de Gemini y es abierta a todo el mundo, siendo estas dos características sus principales ventajas respecto a Gemini. La intención por parte de Google con Gemma es dotar a los usuarios de las herramientas necesarias para desarrollar aplicaciones que sean capaces de aprovechar todo el potencial de la IA y todo ello sin limitaciones en cuanto a hardware.
Gemma 3 supone un avance sustancial para Google de cara a este fin. El cambio más importante respecto a Gemma y Gemma 2 son los diferentes tamaños en los que aterriza este modelo de IA. Google ha indicado que Gemma 3 se encontrará en 1, 4, 12 y 27 millones de parámetros. ¿Qué motivo hay detrás de ofrecer este rango más amplio en cuanto a tamaño? Lo principal para Google es que Gemma 3 pueda integrarse en los entornos de trabajo de los usuarios y ofrecer capacidades que no estén íntegramente condicionadas a contar con equipos de alta eficiencia.
Gemma 3 es oficial: Google apuesta por modelos de IA configurables para equipos en local
Entre las principales novedades de Gemma 3 se encuentra que es capaz de superar en rendimiento a modelos como Llama-405B, DeepSeek-V3 y o3-mini en las evaluaciones preliminares de preferencia humana de LMArena. Además, se trata de un modelo que se puede integrar en una sola GPU o TPU. Siguiendo con sus características, es compatible con 140 idiomas.
Gemma 3 cuenta con compatibilidad inmediata en más de 35 idiomas y es compatible gracias a su entrenamiento con un total de 140 idiomas. Esta capacidad es una ventaja enorme de cara a que los desarrolladores puedan crear aplicaciones o experiencias compatibles en diferentes idiomas, mejorando así las posibilidades de creación de experiencia.

Puntuaciones de Chatbot Arena Elo donde se ve el rendimiento de Gemma 3 / Imagen: Google
Además, Google ha indicado que entre las capacidades de IA de cara a su implementación se encuentran la posibilidad de generar aplicaciones destinadas al análisis de imágenes, textos y vídeos cortos. Para las tareas complejas Gemma 3 cuenta con una ventana de contexto que ofrece hasta 128K tokens de procesamiento.
Gemma 3 se encuentra disponible desde hoy mismo, Google ha indicado que los usuarios pueden empezar a hacer uso de estos nuevos modelos en sus diferentes mediante Google AI Studio y Google GenAI SDK. Ahora solo queda esperar para comprobar el potencial de estos nuevos modelos de IA que llegan para ofrecer ventajas técnicas a los usuarios con un hardware limitado.
El artículo Google anuncia Gemma 3: su nueva IA ligera para dispositivos locales fue publicado originalmente en Andro4all.