Vertex AI e Gemini: come creare app di intelligenza artificiale in pochi clic

E se potessi creare un assistente AI in meno di un’ora, senza scrivere una riga di codice? Con Vertex AI di Google Cloud, questa non è solo una promessa, ma una realtà accessibile a tutti, dagli sviluppatori ai team aziendali.

Cos’è Vertex AI e perché rivoluziona lo sviluppo AI

Vertex AI è la piattaforma unificata di Google Cloud progettata per creare, addestrare, ottimizzare e mettere in produzione modelli di machine learning e intelligenza artificiale generativa.

Offre un accesso semplificato ai modelli di ultima generazione, come la famiglia Gemini, e integra strumenti di prototipazione, orchestrazione e deployment all’interno di un’unica console.

Per chi è pensato:

• Aziende che vogliono integrare l’AI nei propri processi;
  
• Sviluppatori che desiderano lavorare con LLM all’avanguardia;
  
• Data scientist in cerca di una piattaforma flessibile con MLOps integrato;
  
• Team marketing, customer service o HR che vogliono creare agenti AI no-code.

Gemini: il cuore dell’AI generativa su Vertex

Il fiore all’occhiello di Vertex AI sono i modelli multimodali Gemini, capaci di comprendere testo, immagini, codice, audio e video.

Con Gemini Pro e Gemini Pro Vision, è possibile:

• Eseguire analisi visive avanzate;
  
• Generare contenuti testuali e visivi personalizzati;
  
• Trasformare immagini in dati strutturati (es. JSON);
  
• Sviluppare applicazioni intelligenti in tempo reale.

I modelli Gemini sono accessibili tramite API, testabili da Vertex AI Studio e integrabili in ogni tipo di applicazione aziendale.

Model Garden: scegli tra oltre 160 modelli

La potenza di Vertex AI sta anche nella vastissima libreria di modelli, accessibili tramite Model Garden. Include:

• Modelli proprietari Google (Gemini, Imagen 3);
  
• Modelli di terze parti (Claude di Anthropic);
  
• Modelli open-source (Gemma, Llama 3.2, Mistral, ecc.).

Tutti sono personalizzabili e ottimizzabili per diversi casi d’uso: generazione di contenuti, classificazione, riepilogo, analisi immagini e codice.

Addestramento: per esperti e principianti

Vertex AI rende semplice ogni fase dell’addestramento modelli:

• AutoML: addestramento automatico per utenti senza esperienza tecnica;
  
• Addestramento personalizzato: supporto a TensorFlow, PyTorch e altri framework, con pieno controllo su codice e risorse;
  
• Notebook integrati (Colab Enterprise, Workbench): pronti all’uso e collegati a BigQuery.

Esempio: addestramento modello con Python

model = genai.GenerativeModel(model_name=”gemini-pro-vision”)

response = model.generate_content([“What’s in this photo?”, img])

MLOps: gestisci l’intero ciclo di vita dei modelli

Vertex AI include una suite completa di strumenti MLOps, pensata per:

• Automatizzare flussi di lavoro (con Vertex Pipelines);
  
• Gestire e versionare modelli (Model Registry);
  
• Riutilizzare feature (Feature Store);
  
• Valutare e monitorare le performance (Model Evaluation e Monitoring).

Agent Builder: crea assistenti AI no-code

Con Vertex AI Agent Builder, puoi costruire agenti conversazionali senza scrivere codice. Lo strumento offre:

• Interfaccia drag-and-drop per la creazione;
  
• Orchestrazione di prompt;
  
• Personalizzazione con i tuoi dati aziendali.

Perfetto per chatbot, supporto clienti, motori di ricerca interni, FAQ intelligenti.

Prezzi trasparenti e flessibili

I costi di Vertex AI sono modulari:

• Generazione testo e codice: da $0,0001 per 1.000 caratteri;
  
• AutoML immagini: da $1,375/ora nodo;
  
• Video: da $0,462/ora nodo;
  
• Addestramento personalizzato: su base oraria e risorse utilizzate.

Consulta il calcolatore prezzi per stime dettagliate.

Casi d’uso reali

Conclusione: la piattaforma definitiva per innovare con l’AI

Vertex AI unisce potenza, flessibilità e semplicità. Dall’idea al deployment in produzione, ogni fase è supportata da strumenti intuitivi, modelli avanzati e pricing trasparente.

Chiunque può creare applicazioni intelligenti oggi. Vuoi provare? Inizia da qui.