A rede elétrica dos EUA não consegue lidar com o consumo crescente de energia gerada pela IA

O crescimento da IA ​​generativa exige enormes quantidades de água e energia, e a rede elétrica dos EUA está tendo dificuldades para lidar com isso.

Conforme a IA decolou nos últimos anos, novos data centers estão surgindo em todo o país para dar suporte à aceleração paga da IA. Os modelos de aprendizado precisam desses data centers para fornecer a vasta quantidade de recursos de computação necessários para treinar e implementar modelos e algoritmos complexos de aprendizado de máquina.

No entanto, os data centers também exigem uma enorme quantidade de energia para operá-los e mantê-los, bem como água para resfriar os servidores internos. Preocupações estão aumentando sobre se a rede elétrica dos EUA pode gerar eletricidade suficiente para o crescente número de data centers necessários. Embora a IA tenha ajudado a melhorar a sustentabilidade em alguns campos, se não for uma tecnologia sustentável em si, não fará bem ao planeta.

O que pode ser feito para economizar energia no espaço da IA?

Aqueles que trabalham na produção de IA, tanto em nível de hardware quanto de software, estão trabalhando para mitigar esses desperdícios de energia e recursos, além de investir em fontes de energia sustentáveis.

“Se não começarmos a pensar sobre esse problema de energia de forma diferente agora, nunca veremos esse sonho que temos”, disse Dipti Vachani, chefe automotivo da Arm, à CNBC. Os processadores de baixo consumo da empresa de chips estão sendo usados ​​cada vez mais por grandes empresas como Google, Microsoft, Oracle e Amazon porque podem ajudar a reduzir o uso de energia em até 15% em data centers.

Também está sendo feito trabalho para reduzir quanta energia os modelos de IA precisam em primeiro lugar. Por exemplo, o mais recente chip de IA da Nvidia, Grace Blackwell, incorpora CPUs baseadas em Arm que podem supostamente executar modelos de IA generativos com 25 vezes menos energia do que a geração anterior.

“Economizar até a última gota de energia será um projeto fundamentalmente diferente de quando você está tentando maximizar o desempenho”, disse Vachani.

No entanto, ainda há preocupações de que essas medidas não serão suficientes. Afinal, uma consulta ChatGPT usa quase 10 vezes mais energia do que uma pesquisa típica do Google, enquanto gerar uma imagem de IA pode usar tanta energia quanto carregar um smartphone completamente.

Os efeitos estão sendo vistos mais claramente com as empresas maiores, com o último relatório ambiental do Google mostrando que as emissões de gases de efeito estufa aumentaram quase 50% entre 2019 e 2023, em parte devido ao consumo de energia do data center. Isso apesar das alegações do Google de que os data centers são 1,8 vezes mais eficientes em termos de energia do que um data center típico. Da mesma forma, as emissões da Microsoft aumentaram quase 30% de 2020 a 2024, também devido em parte aos data centers.

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