Google apresenta chip AI Ironwood
O novo TPU Ironwood da Google promete oferecer um desempenho 25x superior ao do maior super-computador actual, para tarefas AI. Na conferência Cloud Next, a Google revelou o Ironwood, a sétima geração dos seus chips TPU (Tensor Processing Unit) e o primeiro desenhado especificamente para tarefas de inferência - ou seja, para correr modelos de IA em vez de os treinar. O Ironwood chegará ainda este ano à Google Cloud, em duas versões: uma com 256 chips e outra com 9216 chips. Segundo a empresa, este é o TPU mais potente, eficiente e versátil até à data. Cada chip oferece até 4.614 TFLOPs de desempenho, 192 GB de memória RAM dedicada e uma largura de banda de 7.4 Tbps. Inclui também o SparseCore, um núcleo especializado para tarefas específicas como sistemas de recomendação e algoritmos de ranking, para ainda maior eficiência e velocidade. Com a concorrência a aquecer no mundo dos chips AI, a Google está a posicionar-se frente a gigantes como a Nvidia, a Amazon (com os seus chips Trainium, Inferentia e Graviton) e a Microsoft, que aposta nos Maia 100 para a Azure. O Ironwood foi desenhado para consumir menos energia e melhorar a eficiência nos clusters cloud, tornando-se numa peça fundamental para que a Google possa disponibilizar serviços AI em alto-volume a nível global, a um custo comercialmente viável. O Ironwood será integrado brevemente no AI Hypercomputer da Google - um supercomputador modular na cloud - e promete reforçar a infraestrutura da empresa para correr serviços AI cada vez mais exigentes, como a geração de imagens e vídeo.
Na conferência Cloud Next, a Google revelou o Ironwood, a sétima geração dos seus chips TPU (Tensor Processing Unit) e o primeiro desenhado especificamente para tarefas de inferência - ou seja, para correr modelos de IA em vez de os treinar. O Ironwood chegará ainda este ano à Google Cloud, em duas versões: uma com 256 chips e outra com 9216 chips.
Segundo a empresa, este é o TPU mais potente, eficiente e versátil até à data. Cada chip oferece até 4.614 TFLOPs de desempenho, 192 GB de memória RAM dedicada e uma largura de banda de 7.4 Tbps. Inclui também o SparseCore, um núcleo especializado para tarefas específicas como sistemas de recomendação e algoritmos de ranking, para ainda maior eficiência e velocidade.
O Ironwood será integrado brevemente no AI Hypercomputer da Google - um supercomputador modular na cloud - e promete reforçar a infraestrutura da empresa para correr serviços AI cada vez mais exigentes, como a geração de imagens e vídeo.
