Google представила «лучшую в мире» компактную нейросеть
Новая разработка корпорации обещает вывести небольшие нейросети на новый уровень. Компания утверждает, что ее новая модель Gemma 3 не только мощнее, но и эффективнее всех аналогов. Google анонсировала третью версию своей открытой модели Gemma, предназначенную для работы непосредственно на устройствах. Новая нейросеть ориентирована на разработчиков, которые создают локальные решения с ИИ без необходимости обращения к облачным вычислениям. Благодаря высокой скорости работы и низким вычислительным требованиям Gemma 3 превосходит другие компактные модели, оставаясь при этом доступной и гибкой в использовании. Чем отличается Gemma 3 Главное новшество — улучшенные возможности анализа текста, изображений и видео. В частности, модели от 4B и выше способны не только обрабатывать текст, но и анализировать визуальную информацию. Расширенное контекстное окно в 128 тысяч токенов позволяет модели запоминать и учитывать значительно больше информации, чем предшественники. Кроме того, Gemma 3 поддерживает более 35 языков сразу после установки и способна работать с 140 языками после дополнительной настройки. Это делает ее универсальным инструментом для глобальных приложений. Производительность на одном ускорителе Google заявляет, что Gemma 3 — «лучшая в мире модель» среди нейросетей, которые работают на одном графическом процессоре (GPU) или тензорном процессоре (TPU). В тестах она превзошла такие известные модели, как DeepSeek-V3 и o3-mini. Это означает, что разработчики могут запускать мощные ИИ-приложения даже на стандартном оборудовании без дорогостоящих серверов.
Новая разработка корпорации обещает вывести небольшие нейросети на новый уровень. Компания утверждает, что ее новая модель Gemma 3 не только мощнее, но и эффективнее всех аналогов.
Google анонсировала третью версию своей открытой модели Gemma, предназначенную для работы непосредственно на устройствах. Новая нейросеть ориентирована на разработчиков, которые создают локальные решения с ИИ без необходимости обращения к облачным вычислениям. Благодаря высокой скорости работы и низким вычислительным требованиям Gemma 3 превосходит другие компактные модели, оставаясь при этом доступной и гибкой в использовании.
Чем отличается Gemma 3
Главное новшество — улучшенные возможности анализа текста, изображений и видео. В частности, модели от 4B и выше способны не только обрабатывать текст, но и анализировать визуальную информацию. Расширенное контекстное окно в 128 тысяч токенов позволяет модели запоминать и учитывать значительно больше информации, чем предшественники.
Кроме того, Gemma 3 поддерживает более 35 языков сразу после установки и способна работать с 140 языками после дополнительной настройки. Это делает ее универсальным инструментом для глобальных приложений.
Производительность на одном ускорителе
Google заявляет, что Gemma 3 — «лучшая в мире модель» среди нейросетей, которые работают на одном графическом процессоре (GPU) или тензорном процессоре (TPU). В тестах она превзошла такие известные модели, как DeepSeek-V3 и o3-mini. Это означает, что разработчики могут запускать мощные ИИ-приложения даже на стандартном оборудовании без дорогостоящих серверов.
