Ggwave: el nuevo idioma que usan las IAs para comunicarse y que suena como el futuro

Desde casi el primer momento en que ChatGPT conmocionó al mundo con su lanzamiento, se empezó a hablar de un posible futuro no muy lejano en el que las inteligencias artificiales empezasen a hablar su propio idioma. Ahora, un proyecto ganador de un Hackathon creado por dos desarrolladores nos muestra que dicho futuro podría estar mucho más cerca de lo que pensábamos.

«Ggwave» es el nombre que le han dado estos desarrolladores al sistema de códigos sonoros con los que dos inteligencias artificiales podrían comunicarse de forma más rápida y eficiente que usando un lenguaje humano, como el inglés o el español.

En un vídeo demostrativo, podemos ver una simulación en la que dos asistentes de IA, al darse cuenta de que estaban hablando con otra IA, cambian de inglés a ggwave para intercambiar datos a mayor velocidad y poder completar su tarea antes.

En esta demo, las IAs muestran lo que están diciendo en inglés mediante una especie de subtítulos, aunque lo que están usando es el sonido que reciben con sus micrófonos.

El proyecto puede verse en GitHub, donde los desarrolladores explican el funcionamiento en palabras simples.

Primero, dos agentes independientes de IA conversacional de ElevenLabs inician la conversación en lenguaje humano. Ambos agentes cuentan con una función sencilla de llamada a herramientas de modelos de lenguaje (LLM), que debe activarse cuando se cumplen dos condiciones: el agente reconoce que su interlocutor también es una IA y este confirma el cambio al modo Gibber Link.

Si la herramienta es activada, la llamada de ElevenLabs se interrumpe y, en su lugar, se inicia el protocolo ggwave ‘data over sound’, permitiendo continuar el mismo hilo de conversación del LLM.

De hecho, han creado una web en la que se supone que podemos traducir nosotros mismos qué están diciendo las IAs que aparecen en el vídeo. Sin embargo, lo hemos probado y nos ha dado error, por lo que aún hay trabajo por hacer en cuanto a reconocimiento del audio.

Envío de datos mediante sonido

Para que esto funcione, las IAs utilizan un protocolo de envío de datos mediante sonido, que pueden descifrar al instante, y que resulta mas rápido que el lenguaje humano.

La biblioteca de datos que utilizan los desarrolladores permite enviar pequeñas cantidades de datos entre dispositivos que no están conectados entre sí, utilizando sonido. Usa un protocolo de transmisión basado en FSK (modulación por desplazamiento de frecuencia), que es fácil de integrar en diferentes proyectos. La velocidad de transmisión varía entre 8 y 16 bytes por segundo, dependiendo de los parámetros del protocolo. Además, emplea códigos de corrección de errores (ECC) para hacer la recepción más confiable, según indican en GitHub.

La biblioteca solo se encarga de generar y analizar las señales de audio en bruto que se reproducen y capturan a través de altavoces, micrófonos u otros dispositivos de audio. «Puedes utilizar cualquier sistema de sonido (como PulseAudio o ALSA), siempre que proporciones funciones para gestionar la entrada y salida de audio», cuentan los creadores de ggwave.

El vídeo de demostración ha causado una gran impresión en redes, dejando en el aire la pregunta de cuándo se convertirá en la norma que los chatbots de IA puedan hablar entre sí de una forma ininteligible para las personas.

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