He probado a generar tickets y facturas falsas en ChatGPT y me he llevado una sorpresa. Ya no podré fiarme ni de los documentos físicos
La herramienta de generación de imágenes de ChatGPT ha causado sensación en redes sociales con miles de creaciones inspiradas en Studio Ghibli. Sin embargo, su capacidad de generar imágenes hiperrealistas va mucho más allá: puede crear tickets o facturas falsos que parecen totalmente auténticos, a pesar de no haber existido nunca. Este avance plantea un grave problema. Herramientas como esta pueden ser utilizadas para simular gastos que en realidad no se han producido, con el objetivo de cobrar dietas fraudulentas en una empresa o incluso deducir importes ante la Agencia Tributaria que no corresponden. En plataformas como X o Reddit ya circulan ejemplos de tickets generados por IA que, por su nivel de detalle, podrían pasar por reales. Basta con pedirle al modelo que el ticket aparezca arrugado o apoyado sobre una mesa para aumentar el realismo y disimular su origen sintético. El resultado: una falsificación casi perfecta. Hemos puesto ChatGPT a prueba Para poder comprobar si ChatGPT de verdad puede generar este tipo de imágenes, lo hemos puesto a prueba. En primer lugar, con la generación de un ticket con los datos que se introducen solo en el prompt, que en este caso lo hemos diseñado de esta manera: Genera una imagen de un ticket del Zara con la dirección de la tienda que hay en el Centro Comercial Nevada en Granada, de una compra hecha el 1 de abril de 2025 a las 11:39 de un pantalón con el número de producto 098147143 y que tiene un importa de 25 euros. Recuerda en el total del ticket desgranar la cantidad de IVA que hay. Lógicamente, cuanto más detallado sea el prompt, mejor va a ser el resultado. Pero ya con estos datos, la imagen que ha generado ha sido la siguiente: Con solo esos datos, el resultado fue sorprendentemente convincente. Aunque no idéntico al formato exacto de un ticket real, se aproxima bastante. Si además se le añade un contexto —como una mesa, una iluminación casual o una arruga en el papel—, el ticket gana realismo de forma alarmante. Cuantos más detalles se vayan proporcionando en el ticket, mejores falsificaciones son. Si se pide de manera genérica, sí que observamos que el resultado es poco realista al poner datos simples e incluso en inglés. Por ejemplo, en este caso le he pedido que genere un ticket de compra en McDonald. Una forma de proporcionar mucha información para que replique de manera exacta un ticket de este estilo es proporcionarle un ejemplo. Así lo he hecho descargando un ticket digital de mi aplicación de Pull&Bear y pidiendo a la IA que lo replique. Pero en lugar de los productos originales, le pedí que incluyera otros que alterase el precio final. El resultado fue espléndido, ya que al cambiar el precio de los productos como le pedí hace también el recálculo de los impuestos que se aplican. Todo para que el resultado sea lo más parecido a la realidad, aunque sin incluir los códigos QR o de barras. Esto mismo se puede hacer con los modelos que se pueden encontrar en Google. Las facturas también pueden falsificarse El experimento no se quedó solo en tickets. También probamos con facturas más formales, como las de compañías eléctricas o de telecomunicaciones. Al proporcionarle a la IA una factura real con instrucciones para cambiar el nombre del titular, la dirección o el importe, los resultados fueron igualmente impresionantes. Aunque no reproduce a la perfección todos los elementos (como códigos QR o logotipos en alta resolución), sí que puede engañar fácilmente a un observador poco atento o que simplemente vea una imagen en una pantalla o en papel. Un documento físico ya no garantiza nada Este tipo de capacidades plantean graves riesgos a corto plazo. La posibilidad de crear justificantes de gastos completamente falsos puede ser aprovechada por quienes deseen estafar a sus empresas o inflar facturas para dietas y reembolsos. En Genbeta DeepSeek en local era justo lo que buscaba: una inteligencia artificial de calidad, privada y sin suscripciones El problema no es menor: una simple imagen ya no garantiza nada, y es muy fácil caer en el engaño si la IA sigue avanzando a este ritmo. Siempre ha sido posible falsificar documentos, pero no con esta velocidad y esta calidad, que ChatGPT pone en manos de cualquiera. La única solución viable a medio plazo parece ser la implementación generalizada de sistemas de verificación como códigos QR únicos en tickets y facturas, algo que Hacienda ya ha anunciado que planea implantar para comprobar la autenticidad de los justificantes fiscales. Mientras tanto, el realismo extremo de estas falsificaciones debería alertar a empresas y administraciones sobre la necesidad de dejar de confiar ciegamente en una simple imagen como prueba documental. En Genbeta | Este profesor da un punto extr
La herramienta de generación de imágenes de ChatGPT ha causado sensación en redes sociales con miles de creaciones inspiradas en Studio Ghibli. Sin embargo, su capacidad de generar imágenes hiperrealistas va mucho más allá: puede crear tickets o facturas falsos que parecen totalmente auténticos, a pesar de no haber existido nunca.
Este avance plantea un grave problema. Herramientas como esta pueden ser utilizadas para simular gastos que en realidad no se han producido, con el objetivo de cobrar dietas fraudulentas en una empresa o incluso deducir importes ante la Agencia Tributaria que no corresponden.
En plataformas como X o Reddit ya circulan ejemplos de tickets generados por IA que, por su nivel de detalle, podrían pasar por reales. Basta con pedirle al modelo que el ticket aparezca arrugado o apoyado sobre una mesa para aumentar el realismo y disimular su origen sintético. El resultado: una falsificación casi perfecta.
Hemos puesto ChatGPT a prueba
Para poder comprobar si ChatGPT de verdad puede generar este tipo de imágenes, lo hemos puesto a prueba. En primer lugar, con la generación de un ticket con los datos que se introducen solo en el prompt, que en este caso lo hemos diseñado de esta manera:
Genera una imagen de un ticket del Zara con la dirección de la tienda que hay en el Centro Comercial Nevada en Granada, de una compra hecha el 1 de abril de 2025 a las 11:39 de un pantalón con el número de producto 098147143 y que tiene un importa de 25 euros. Recuerda en el total del ticket desgranar la cantidad de IVA que hay.
Lógicamente, cuanto más detallado sea el prompt, mejor va a ser el resultado. Pero ya con estos datos, la imagen que ha generado ha sido la siguiente:
Con solo esos datos, el resultado fue sorprendentemente convincente. Aunque no idéntico al formato exacto de un ticket real, se aproxima bastante. Si además se le añade un contexto —como una mesa, una iluminación casual o una arruga en el papel—, el ticket gana realismo de forma alarmante.
Cuantos más detalles se vayan proporcionando en el ticket, mejores falsificaciones son. Si se pide de manera genérica, sí que observamos que el resultado es poco realista al poner datos simples e incluso en inglés. Por ejemplo, en este caso le he pedido que genere un ticket de compra en McDonald.
Una forma de proporcionar mucha información para que replique de manera exacta un ticket de este estilo es proporcionarle un ejemplo. Así lo he hecho descargando un ticket digital de mi aplicación de Pull&Bear y pidiendo a la IA que lo replique. Pero en lugar de los productos originales, le pedí que incluyera otros que alterase el precio final.
El resultado fue espléndido, ya que al cambiar el precio de los productos como le pedí hace también el recálculo de los impuestos que se aplican. Todo para que el resultado sea lo más parecido a la realidad, aunque sin incluir los códigos QR o de barras. Esto mismo se puede hacer con los modelos que se pueden encontrar en Google.
Las facturas también pueden falsificarse
El experimento no se quedó solo en tickets. También probamos con facturas más formales, como las de compañías eléctricas o de telecomunicaciones. Al proporcionarle a la IA una factura real con instrucciones para cambiar el nombre del titular, la dirección o el importe, los resultados fueron igualmente impresionantes.
Aunque no reproduce a la perfección todos los elementos (como códigos QR o logotipos en alta resolución), sí que puede engañar fácilmente a un observador poco atento o que simplemente vea una imagen en una pantalla o en papel.
Un documento físico ya no garantiza nada
Este tipo de capacidades plantean graves riesgos a corto plazo. La posibilidad de crear justificantes de gastos completamente falsos puede ser aprovechada por quienes deseen estafar a sus empresas o inflar facturas para dietas y reembolsos.
El problema no es menor: una simple imagen ya no garantiza nada, y es muy fácil caer en el engaño si la IA sigue avanzando a este ritmo. Siempre ha sido posible falsificar documentos, pero no con esta velocidad y esta calidad, que ChatGPT pone en manos de cualquiera.
La única solución viable a medio plazo parece ser la implementación generalizada de sistemas de verificación como códigos QR únicos en tickets y facturas, algo que Hacienda ya ha anunciado que planea implantar para comprobar la autenticidad de los justificantes fiscales.
Mientras tanto, el realismo extremo de estas falsificaciones debería alertar a empresas y administraciones sobre la necesidad de dejar de confiar ciegamente en una simple imagen como prueba documental.
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La noticia
He probado a generar tickets y facturas falsas en ChatGPT y me he llevado una sorpresa. Ya no podré fiarme ni de los documentos físicos
fue publicada originalmente en
Genbeta
por
José Alberto Lizana
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