OpenAI finalizará este año el diseño de su primer chip personalizado para IA

Toda la industria de la Inteligencia Artificial (IA) busca reducir su dependencia de NVIDIA, conociendo que OpenAI finalizará el diseño de su propio chip este año. La compañía detrás del conocido chatbot ChatGPT, está ya ultimando el diseño de su primer chip diseñado en casa enfocado a la IA. La primera generación de este chip completaría su diseño en los próximos meses. Una vez finalizado, como era de esperar, se enviará a la fundición más avanzada del mundo para que prepare todo cara a una futura producción en masa.

Como no podía ser de otra forma, esta fundición será la Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TMSC). Fundición que se ha mantenido en silencio ante la solicitud de comentarios. Al igual que hiciera OpenAI cuando se le preguntó sobre esta información. Si todo va como debe, OpenAI podría ver como su primer chip de IA se produciría en masa en algún momento del próximo año (2026) por TSMC.

OpenAI y su ambicioso plan de diseñar y fabricar su propio chip de IA

Al igual que ya hicieran compañías como Amazon y Google, que OpenAI desarrolle y fabrique su propio chip de IA son solo ventajas. Aunque su solución sea menos potente que la de NVIDIA, compensará en cuanto a disponibilidad y precio. Pues prácticamente fabricará todo su hardware a precio de coste. Realizar este movimiento cuesta decenas de millones de dólares y, por ahora, a OpenAI le sobra dinero. Así que tiene que aprovechar la posición actual en realizar una inversión de este tipo pensando en el futuro.

Una vez que OpenAI finalice el diseño de su chip de IA, TSMC tardará en torno a 6 meses para producir este chip. Salvo que OpenAI tenga prisa, y quiera pagar un extra a TSMC para darle preferencia y reducir los plazos de producción. Pero claro, no hay garantías de que una vez se produzca la primera tirada de chips, esta no sea defectuosa o no funcione como OpenAI espere. Y es que si esto sucede, OpenAI o TSMC tendrían que diagnosticar el problema y repetir el paso de producción.

Es un riesgo necesario, pero si OpenAI quiere seguir progresando, esta es la mejor solución. No solo por coste, sino evitar la escasez de chips de NVIDIA. O haber desarrollado un chip únicamente enfocado en sus necesidades. Teniendo así un chip mucho más eficiente en todos los sentidos. Hablamos de un chip enfocado al entrenamiento. Una vez todo funcione como debe, es lógico pensar que los ingenieros de OpenAI comiencen a desarrollar chips cada vez más avanzados con capacidades más amplias con cada nueva iteración.

Toda la industria busca evitar su dependencia de NVIDIA

Como ya decíamos, Google o Amazon son uno de los claros ejemplos. Pero OpenAI no es una más que busque fabricar su propio chip de IA. Y es que realmente toda la industria está realizando los mismos pasos. Como referencia, estas compañías están invirtiendo, mínimo, unos 500 millones de dólares únicamente en diseñar y fabricar una sola versión de un chip de IA. Con ese dinero podrían comprar decenas de miles de chips a NVIDIA. Dejando claro que prefieren invertir ese dinero en ganar independencia, que seguir alimentando a NVIDIA.

Por otro lado, DeepSeek dejó claro que no hacía falta tener un enorme número de gráficas de NVIDIA para competir con los líderes de la industria. Evidenció que no serán necesarios tantos chips para desarrollador potentes modelos avanzados en el futuro. Así que todo se centrará en la optimización de recurso. Tanto en el diseño del chip, como en el modelo de lenguaje.

Meta dio a conocer que gastará 60.000 millones de dólares en infraestructura de IA en 2026. Por su parte, Microsoft gastará 80.000 millones de dólares este mismo año. Para terminar, OpenAI participará en el programa de infraestructura estadounidense Stargate AI valorado en 500.000 millones de dólares, donde su chip personalizado podría tener mucho protagonismo. Este está respaldado por el presidente estadounidense Donald Trump. Lo que deja claro que la carrera por la IA solo ha comenzado.

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