Tencent lanza su nuevo modelo de IA T1 con razonamiento para demostrar que China no perderá contra EE.UU.

Podemos ver como la inteligencia artificial ha pasado de ser algo considerado de nicho a ser el sector con mayor crecimiento en estos últimos años. Se podría decir que la IA generativa de textos ha sido la que ha dado ese boom, con ChatGPT siendo el que dio el pistoletazo de salida. Desde entonces, hemos visto otras grandes empresas competir contra OpenAI y en general, la gran mayoría provienen de Estados Unidos. Aunque los estadounidenses se encargaron de impedir que China pudiese competir en IA impidiéndoles comprar chips y gráficas, al final han conseguido ser rivales muy a tener en cuenta. Tras la sorpresa de DeepSeek, China tiene aún más que ofrecer, pues ahora es el turno de Tencent que ha creado un nuevo modelo de IA con razonamiento llamado Hunyuan-T1.

Cuando hemos estado viendo como todo lo que ha ocurrido con la inteligencia artificial, tenemos motivos de sobra para sorprendernos. Estamos hablando de una evolución enorme en muy poco tiempo cuando hablamos de IA, pues al final tenemos la capacidad de crear contenido y automatizar tareas que parecían imposibles años atrás. En el momento en el que la industria entera empezó a competir entre ella es cuando vimos que las compañías lanzaban modelos de IA cada vez más precisos y capaces.

Tencent lanza su nuevo modelo de IA con razonamiento denominado Hunyuan-T1

A día de hoy, OpenAI sigue siendo una de las compañías más importante en el mundo de la IA y aunque es cierto que los rivales son cada vez mejores, la compañía no se deja ganar. Hace poco OpenAI lanzó varios modelos de IA nuevos que los volvían a posicionar como los mejores. Esta fue una respuesta al gran golpe que provocó China en esta industria, pues DeepSeek R1 logró estar al nivel de OpenAI y del resto de empresas americanas usando una fracción de su hardware. Aunque OpenAI respondió con rapidez y NVIDIA se recuperó de las pérdidas, no parece ser que China vaya a asumir su derrota, incluso después de que Trump prohíba DeepSeek en dispositivos gubernamentales.

Esta vez no toca hablar de DeepSeek, sino de la gigantesca corporación Tencent, la cual conocemos por sus inversiones y compras de compañías. Esta tiene presencia en varios sectores de la industria, aunque mayormente se centra en los videojuegos y desde hace poco en IA, pues ahora ha lanzado el modelo de razonamiento T1 (Hunyuan-T1) que ofrece tiempos de respuesta más rápidos y capacidades mejoradas para realizar varias tareas como analizar y resumir documentos de texto extensos. Tencent dice que este modelo hace uso del LLM Hybrid-Transformer-Mamba-MoE que lanzaron a principios de marzo. Con Mamba consiguen optimizar la capacidad de procesamiento y pueden reducir el consumo de recursos.

Tencent asegura que T1 es superior a DeepSeek R1, GPT-4.5 y o1 superando tanto a China como a Estados Unidos

Aunque Estados Unidos se encargó de prohibir la venta de chips y maquinaria al gigante asiático, el país ha conseguido comprar suficientes GPU para poder crear modelos de IA que sean competitivos. La estrategia de EE.UU. no ha funcionado como tenían previsto y ya avisaron que ellos no necesitaban tantas gráficas como las empresas estadounidenses para estar al mismo nivel. Esto es algo que ya dijo DeepSeek y Tencent piensa de la misma forma, pues dicen que no es necesario comprar tantas GPU para la complejidad de los LLM y la IA actual.

Con T1, Tencent ha creado un modelo de IA con razonamiento unos meses después de que OpenAI lanzase o1, el que sería su primer modelo con capacidad de razonar. Esta es la nueva tendencia de la IA generativa de textos, donde las respuestas no son dichas de forma directa, sino que tenemos una parte donde se muestra el razonamiento, dudas y conclusiones. Se podrá utilizar T1 como versión preview a través de su aplicación de IA Yuanbao y se basará en el modelo Turbo S de Tencent. La compañía china no solo quiere ser superior a las empresas americanas, sino que además afirma que es su IA es más rápida que DeepSeek R1 como podemos ver en los gráficos. Esto ocurre en las pruebas de conocimientos y razonamiento, pero en matemáticas y código R1 es superior.

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