Как ИИ меняет все сферы нашей жизни: от выращивания овощей до отслеживания преступлений
Влияние ИИ гораздо шире, чем можно подумать: сегодня нейросети незаметно работают в транспорте, экологии, сельском хозяйстве и даже помогают обеспечивать безопасность. Искусственный интеллект в хорошем смысле окружает нас — и порой мы даже не подозреваем об этом. ИИ в городском транспорте: привычные процессы по-новому Искусственный интеллект практически сразу нашел применение в организации инфраструктуры мегаполисов. В частности, решения на основе ИИ применяют для отслеживания состояния дорог. Системы, использующие камеры на транспорте, быстро обнаруживают ямы и другие дефекты с точностью более 90%. А комплексы искусственных нейросетей анализируют данные в режиме реального времени и передают отчеты в ответственные организации. Все это позволяет быстро реагировать на проблемы — определять объем и сроки ремонтных работ. Также ИИ-решения используют, чтобы оптимизировать трафик на дорогах. Анализируя данные с камер и датчиков, нейросети предлагают более удобные маршруты для общественного транспорта, расположение светофоров и остановок. Это не только повышает безопасность на дорогах, но и снижает время в пути и уменьшает пробки. А еще помогает муниципальным органам бороться с безбилетниками: уже существуют системы, которые выявляют маршруты с наибольшим количеством «зайцев».

Влияние ИИ гораздо шире, чем можно подумать: сегодня нейросети незаметно работают в транспорте, экологии, сельском хозяйстве и даже помогают обеспечивать безопасность. Искусственный интеллект в хорошем смысле окружает нас — и порой мы даже не подозреваем об этом.
ИИ в городском транспорте: привычные процессы по-новому
Искусственный интеллект практически сразу нашел применение в организации инфраструктуры мегаполисов. В частности, решения на основе ИИ применяют для отслеживания состояния дорог. Системы, использующие камеры на транспорте, быстро обнаруживают ямы и другие дефекты с точностью более 90%. А комплексы искусственных нейросетей анализируют данные в режиме реального времени и передают отчеты в ответственные организации. Все это позволяет быстро реагировать на проблемы — определять объем и сроки ремонтных работ.
Также ИИ-решения используют, чтобы оптимизировать трафик на дорогах. Анализируя данные с камер и датчиков, нейросети предлагают более удобные маршруты для общественного транспорта, расположение светофоров и остановок. Это не только повышает безопасность на дорогах, но и снижает время в пути и уменьшает пробки. А еще помогает муниципальным органам бороться с безбилетниками: уже существуют системы, которые выявляют маршруты с наибольшим количеством «зайцев».