Новый российский ИИ может контролировать производство и предотвращать аварии

Специалисты Центра искусственного интеллекта «Сколтеха» разработали систему на базе ИИ, которая самостоятельно может контролировать производственные процессы на предприятиях, выявляя существенные отклонения от прописанных норм, а также предотвращая аварийные ситуации. О потенциально полезной разработке рассказали в пресс-службе технологического университета. «Внедрение таких систем даёт реальную экономию: теперь не нужно вручную разбирать сотни часов видео, чтобы обучить нейросеть распознавать производственные этапы. Модель будет самостоятельно выделять закономерности в больших объёмах необработанного материала. Это позволяет промышленным камерам в реальном времени выявлять отклонения от нормального хода процесса и помогать предотвратить аварийные ситуации», — пояснил ведущий инженер Центра ИИ «Сколтеха» Максим Алешин, чьи слова приводит пресс-служба вуза.Созданная отечественными разработчиками система, благодаря принципу самообучения, сокращает затраты, необходимые на ручную разметку данных, и повышает работу модели на практике. Учёным удалось подобрать такие параметры для нейросетей-трансформеров, которые помогли распознать 14 производственных процессов, включая работу на токарных станках и сварку. Изначально система обучается на большом числе тематических видеороликов, самостоятельно выделяя ключевые моменты без вмешательства человека. На втором этапе проходит закрепление изученного материала на небольшом объёме размеченной информации. После идёт адаптация под конкретные задачи. В ходе экспериментов система показала высокую скорость обработки видеопотока, что делает разработку пригодной для применения в реальных условиях.

Мар 24, 2025 - 18:38

Новый российский ИИ может контролировать производство и предотвращать аварии

Специалисты Центра искусственного интеллекта «Сколтеха» разработали систему на базе ИИ, которая самостоятельно может контролировать производственные процессы на предприятиях, выявляя существенные отклонения от прописанных норм, а также предотвращая аварийные ситуации. О потенциально полезной разработке рассказали в пресс-службе технологического университета.

«Внедрение таких систем даёт реальную экономию: теперь не нужно вручную разбирать сотни часов видео, чтобы обучить нейросеть распознавать производственные этапы. Модель будет самостоятельно выделять закономерности в больших объёмах необработанного материала. Это позволяет промышленным камерам в реальном времени выявлять отклонения от нормального хода процесса и помогать предотвратить аварийные ситуации», — пояснил ведущий инженер Центра ИИ «Сколтеха» Максим Алешин, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

Созданная отечественными разработчиками система, благодаря принципу самообучения, сокращает затраты, необходимые на ручную разметку данных, и повышает работу модели на практике.

Учёным удалось подобрать такие параметры для нейросетей-трансформеров, которые помогли распознать 14 производственных процессов, включая работу на токарных станках и сварку.

Изначально система обучается на большом числе тематических видеороликов, самостоятельно выделяя ключевые моменты без вмешательства человека. На втором этапе проходит закрепление изученного материала на небольшом объёме размеченной информации. После идёт адаптация под конкретные задачи.

В ходе экспериментов система показала высокую скорость обработки видеопотока, что делает разработку пригодной для применения в реальных условиях.