Национальные языковые модели: зачем государствам "свой ChatGPT" и сколько это стоит
Глобальный хайп вокруг искусственного интеллекта превратился в геополитическую гонку. Но вместо гиперлупов - LLM, вместо колоний - дата-центры. И теперь каждая уважающая себя страна мечтает о своем маленьком GPT. Зачем, а главное - как это реализуют и кто за это платит? Документ, созданный исследователями из Украинского католического университета и OpenBabylon - это глубокий аналитический отчет о мировом опыте создания национальных больших языковых моделей (LLM). В нем описано, как разные страны инвестируют, регулируют, обучают и, конечно же, надеются получить дивиденды от собственных AI-решений. Главный тезис - национальные LLM не просто о "своих данных своими руками". Они - о суверенитете, экономике, обороне, образовании, здравоохранении и даже фермерских консультациях. Во многих случаях такие модели становятся более дешевой и безопасной альтернативой глобальным гигантам типа OpenAI.


Глобальный хайп вокруг искусственного интеллекта превратился в геополитическую гонку. Но вместо гиперлупов - LLM, вместо колоний - дата-центры. И теперь каждая уважающая себя страна мечтает о своем маленьком GPT. Зачем, а главное - как это реализуют и кто за это платит? Документ, созданный исследователями из Украинского католического университета и OpenBabylon - это глубокий аналитический отчет о мировом опыте создания национальных больших языковых моделей (LLM). В нем описано, как разные страны инвестируют, регулируют, обучают и, конечно же, надеются получить дивиденды от собственных AI-решений.
Главный тезис - национальные LLM не просто о "своих данных своими руками". Они - о суверенитете, экономике, обороне, образовании, здравоохранении и даже фермерских консультациях. Во многих случаях такие модели становятся более дешевой и безопасной альтернативой глобальным гигантам типа OpenAI.