Вебінар "Від DevOps до MLOps: шлях до автоматизованого машинного навчання", 17 квітня

Дата: 17 квітня (четвер)Початок: 16:00Місце: Online Цікавитесь машинним навчанням, але не знаєте, з чого почати? Хочете автоматизувати свої ML-процеси та зробити їх надійнішими й відтворюваними? Запрошуємо на вебінар 17 квітня о 16:00, де ми розповімо, як DevOps-інженери можуть зробити крок у захопливий світ MLOps. Ми розглянемо ключові принципи MLOps, порівняємо його з DevOps та обговоримо необхідні навички й інструменти. Ви дізнаєтеся: що таке MLOps та які його переваги;як ваші DevOps-навички можна застосувати в MLOpsякі нові знання потрібно здобути для роботи в MLOps;як використовувати Google Vertex AI для автоматизації ML-пайплайнів;практичні кроки для переходу з DevOps до MLOps. Ця доповідь буде особливо корисна для DevOps, Cloud, Systems та SRE-інженерів, які прагнуть розширити свої знання та відкрити для себе нові можливості у світі машинного навчання. Приєднуйтеся, щоб дізнатися, як стати MLOps-інженером та зробити свій внесок у розвиток AI! Участь безплатна за попередньою реєстрацією: epa.ms/1uUGqu

Мар 24, 2025 - 16:59
 0
Вебінар "Від DevOps до MLOps: шлях до автоматизованого машинного навчання", 17 квітня

Дата: 17 квітня (четвер)
Початок: 16:00
Місце: Online

Цікавитесь машинним навчанням, але не знаєте, з чого почати? Хочете автоматизувати свої ML-процеси та зробити їх надійнішими й відтворюваними?

Запрошуємо на вебінар 17 квітня о 16:00, де ми розповімо, як DevOps-інженери можуть зробити крок у захопливий світ MLOps. Ми розглянемо ключові принципи MLOps, порівняємо його з DevOps та обговоримо необхідні навички й інструменти.

Ви дізнаєтеся:

  • що таке MLOps та які його переваги;
  • як ваші DevOps-навички можна застосувати в MLOps
  • які нові знання потрібно здобути для роботи в MLOps;
  • як використовувати Google Vertex AI для автоматизації ML-пайплайнів;
  • практичні кроки для переходу з DevOps до MLOps.

Ця доповідь буде особливо корисна для DevOps, Cloud, Systems та SRE-інженерів, які прагнуть розширити свої знання та відкрити для себе нові можливості у світі машинного навчання.

Приєднуйтеся, щоб дізнатися, як стати MLOps-інженером та зробити свій внесок у розвиток AI!

Участь безплатна за попередньою реєстрацією: epa.ms/1uUGqu