El CEO de NVIDIA siente la presión de los ASIC: si las empresas rivales los compran en grandes cantidades podrían acabar con su monopolio en IA

Desde que la IA se ha convertido en el punto de mira de las grandes empresas, se han invertido miles de millones para poder crear los modelos de inteligencia artificial más precisos y capaces. La competencia entre las distintas compañías es feroz, pues quién consiga lo mejor, tiene todo el mercado a sus pies. NVIDIA por su parte sabemos que es la compañía líder en cuanto a venta de hardware (GPU) para entrenar IA. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, dice que no debería haber competencia de otras compañías, pero no descarta que los ASIC sean un peligro si empiezan a ser adquiridos de forma masiva por las empresas y clientes.

Las herramientas de inteligencia artificial generativa se han diseñado para que sean empleadas sin dificultad por todo tipo de personas. Tenemos como ejemplo ChatGPT, Google Gemini en Android y muchas otras, las cuales ofrecen una interfaz sencilla y directa. Básicamente, nos toca escribir lo que queramos como prompt de texto y recibiremos una respuesta y la IA se pondrá a trabajar en lo que le pidamos. A día de hoy es posible conseguir respuestas rápidas y complejas cuando utilizamos los últimos modelos de inteligencia artificial.

El CEO de NVIDIA dice que los ASIC para IA aún no son competitivos, pero teme que las demás empresas los produzcan en masa

Los avances realizados en IA son el resultado de inversiones multimillonarias y el uso de miles de GPU de NVIDIA y chips aceleradores de IA. Aunque las grandes empresas estadounidenses han "tirado la casa por la ventana" con el gasto en hardware e infraestructura, estas aseguran que es necesario. En cambio, las compañías chinas como DeepSeek o Tencent opinan lo contrario y consideran que no es necesario utilizar tantas GPU de NVIDIA, algo que sin duda está haciendo daño a esta empresa que tanto ha crecido con la inteligencia artificial.

NVIDIA no tiene ningún temor de perder su posición de dominancia absoluta, pues recordemos que tienen casi un 90% de cuota de mercado. El CEO de NVIDIA opina que los ASIC no son competitivos a día de hoy, pero si mejoraran en el ámbito del entrenamiento e inferencia en IA, si serían una amenaza. Lo que teme NVIDIA es que las empresas y clientes acaben comprando ASIC en vez de sus GPU, lo que claramente afectaría a las ventas y quizá en un futuro verían a un auténtico rival al que superar.

Compañías como Google, Microsoft y OpenAI ya han empezado a diseñar sus propios chips de IA para no depender de NVIDIA

Un ASIC es, por definición, un circuito integrado (IC) que ha sido diseñado para una carga específica, por lo que pueden desarrollarlos para usarlos para IA o lo que quiera el cliente. Esto les da una mayor flexibilidad y como no, la ventaja de poder usar chips solo para ese tipo de tarea, reduciendo costes en gran medida. Ahí es donde debemos mencionar que ya las grandes empresas han empezado a crear chips para IA de este tipo. Tenemos el ejemplo de Google con sus chips, Amazon, Microsoft, Broadcom o incluso OpenAI que está creando chips para inteligencia artificial propios.

Todo esto implica que si los chips y ASICs son capaces de ofrecer un mejor rendimiento/coste, podrían dejar de adquirir costosas GPU de NVIDIA y con esto, las ventas de la compañía se hundirían. Estamos hablando de compañías que suelen hacer pedidos de decenas de miles de GPU para IA. Además, los ASIC deberían ser más eficientes y no tendrían que lidiar con los problemas de stock y retrasos en los envíos por parte de NVIDIA.

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