NVIDIA RTX Neural Texture Compression (NTC) logra reducir el uso de memoria en las gráficas hasta un 96%, pero a costa de perder muchísimo rendimiento

Uno de los puntos más fuertes que tienen las nuevas RTX 50 es el hecho de que con tecnologías traídas del pasado y usadas correctamente con el hardware que integran, lograrán unos resultados iguales a los que pueden conseguir si dichas tecnologías, pero ahorrando capacidad en uso de la memoria. Dicho de otra manera, NVIDIA cree que con RTX NTC, o Neural Texture Compression, puede mantener el mismo rendimiento logrando reducir el uso de memoria VRAM, es decir, un menor uso de la memoria. ¿Esto es factible? Pues hay indicios que afirman que sí, pero... Falta ver el rendimiento en ciertos escenarios.

Lo que traemos hoy llega desde el canal de Compusemble, donde hay colocado este SDK en funcionamiento con una RTX 4090, mostrando los resultados de esta nueva tecnología de NVIDIA con Ada Lovelace. Lo que vamos a ver muestra que funciona, pero el precio a pagar no es asumible para el jugador promedio. Recordemos que RTX NTC debutó el viernes, así que, ¿qué puede hacer?

NVIDIA RTX NTC, reducir el uso de memoria es posible, pero a costa de una caída de rendimiento inasumible incluso para una RTX 4090

Antes de ver los resultados y las pruebas, un poco de contexto previo. La tecnología, la cual vimos en su explicación con los detalles de NVIDIA en 2023, no es precisamente nueva, pero los verdes la han llevado a otro nivel con un matiz interesante: los nuevos Neural Shaders. La implementación de estos es la clave para que las RTX 50 no dependan de una mayor VRAM, y de paso, que las noticias como las de esta mañana con la RTX 5060 y sus 8 GB no sean tan dramáticas.

Dicho esto, NVIDIA fija unos requisitos para RTX Neural Shaders, que son:

• GPU Turing (RTX 20) o superior
• Driver 572.16 o superior.
• CMake 3.24.3
• Vulkan 1.3.296
• Visual Studio 2022 o superior
• Windows SDK 10.0.22621.0
• Slang 0v2025.3.3

Además, para RTX NTC NVIDIA pide lo siguiente:

• GPU Turing (RTX 20) o superior
• Driver 570.xx o superior
• CMake 3.28
• Vulkan 1.3
• Windows SDK 10.0.22621.0

El problema que existe con lo que vamos a ver es que las pruebas están hechas en una RTX 4090, y no en una RTX 50, por lo que os adelantamos que aunque la compresión funciona y lo hace muy bien, RTX NTC logra reducir el uso de memoria en un 96%, pero a costa de hacer perder tal cantidad de FPS que no es asumible para el gamer medio.

Seis pruebas, una conclusión, muchas dudas

Se han probado seis settings en total, a saber:

• 2K con DLSS
• 2K con TAA
• 4K con DLSS
• 4K con TAA
• Cooperative Vectors con DLSS
• Cooperative Vectors con TAA

El objetivo es ver cómo funciona RTX NTC como técnica de compresión y descompresión de IA para reducir el tamaño y uso de la memoria de la gráfica aprovechando su versión BETA en varios escenarios. Dentro de cada escenario en concreto, hay tres apartados en pantalla: texturas sin comprimir, texturas usando RTX NTC para reducir la memoria transcodificando a BCN, y por último, RTX NTC como inferencia de muestra.

Lo que hay que entender es que, salvando las texturas sin comprimir y ofreciendo el 100% del rendimiento, el paso a BCN solo transcodifica las texturas, mientras que el paso de inferencia solo descomprime aquellas que son necesarias para la renderización. Por ello, vemos que el salto en tamaño es ostensible.

Resumiendo un poco los datos mostrados, vemos que se puede llegar a comprimir las texturas en casi hasta un 96% en ciertos puntos. El problema es que, aunque esto es muy impresionante, no es gratis. Los Shaders y los Tensor Cores tienen que trabajar para comprimir y descomprimir las texturas, ya sea con TAA o DLSS obviamente.

Los Neural Shaders son el factor más distintivo de las RTX 50

Esto hace que el rendimiento caiga en FPS porque están realizando una tarea altamente demandante de cómputo, por lo que en el peor de los casos, sobre todo con Cooperative Vectors, se llega a perder un 47% del rendimiento. ¿Entonces no es apta para ser usada en gaming?

Técnicamente, y a falta de ver el rendimiento en las RTX 50, no lo será para el resto de gráficas. Recordemos que las RTX 50 tienen los nuevos Neural Shaders, que según NVIDIA, aportan pequeñas redes neuronales a los Shaders tradicionales, lo que les permite ser mucho más eficientes y usar RTX NTC para reducir el uso de memoria VRAM.

Por lo tanto, sabiendo que la tecnología funciona en la práctica, falta ver si las RTX 50 pierden rendimiento, o lo ganan, usando sus Neural Shaders. Si lo consiguen, los nuevos juegos que implementen el SDK de NVIDIA podrían funcionar más rápido por motivos obvios, lo cual está por ver.

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