hi-tech.mail.ru

AI-разработчик: кто это, чем занимается и как им стать в 2025 году

Искусственный интеллект проникает во все сферы нашей жизни, а значит, специалисты, способные создавать такие инструменты будут становиться все востребованнее. Объясняем, из чего состоит профессия AI-разработчик: какие задачи, чему учиться и сколько можно зарабатывать, развивая самую «громкую» технологию последних лет. Согласно результатам социологического опроса, проведенного экспертами «СберМаркетинга», 56% россиян используют искусственный интеллект в повседневной жизни. Эти полезные системы разрабатывают и оптимизируют люди с профессией AI-разработчик. Разбираемся, какими навыками должен обладать такой специалист, где искать необходимые знания и какие перспективы у ИИ-разработки. Чем занимается AI-разработчик: основные задачи и обязанности AI-разработчик — это специалист, который создает и оптимизирует модели искусственного интеллекта. По сути, он работает с алгоритмами, которые позволяют машинам имитировать человеческий интеллект. Эти системы могут обрабатывать большие объемы данных, распознавать закономерности, делать прогнозы и решать сложные проблемы. Вот с какими задачами может столкнуться ИИ-разработчик: Разработать и обучить модели искусственного интеллекта. Например, создать чат-бот, который понимает запросы пользователей и отвечает естественным языком. Для этого понадобится выбрать архитектуру модели, подготовить данные и настроить гиперпараметры.Оптимизировать и адаптировать модели. Это позволит, например, использовать уже обученную модель компьютерного зрения для нового типа изображений.Обработать данные. Представьте, что вам нужно «скормить» нейросети медицинские изображения для диагностики заболеваний. Чтобы модель выполняла эту задачу качественно, нужно очистить данные от шумов, выявить аномалии, привести их к единому виду (нормализовать) и т. д.Использовать навыки работы с большими данными. Знания в Big Data пригодятся, например, для анализа пользовательского поведения в рекомендательной системе стримингового сервиса.Создавать системы компьютерного зрения для распознавания объектов. Это может пригодится во внедрении системы контроля качества на заводе — ИИ будет определять дефекты на производственной линии.Развернуть ИИ-модель в облаке. Современные ИИ-проекты часто используют облачные платформы для хранения и вычислений. Такой подход помогает масштабироваться и задействовать мощные вычислительные ресурсы.

Мар 25, 2025 - 16:13

AI-разработчик: кто это, чем занимается и как им стать в 2025 году

Искусственный интеллект проникает во все сферы нашей жизни, а значит, специалисты, способные создавать такие инструменты будут становиться все востребованнее. Объясняем, из чего состоит профессия AI-разработчик: какие задачи, чему учиться и сколько можно зарабатывать, развивая самую «громкую» технологию последних лет.

Согласно результатам социологического опроса, проведенного экспертами «СберМаркетинга», 56% россиян используют искусственный интеллект в повседневной жизни. Эти полезные системы разрабатывают и оптимизируют люди с профессией AI-разработчик. Разбираемся, какими навыками должен обладать такой специалист, где искать необходимые знания и какие перспективы у ИИ-разработки.

Чем занимается AI-разработчик: основные задачи и обязанности

AI-разработчик — это специалист, который создает и оптимизирует модели искусственного интеллекта. По сути, он работает с алгоритмами, которые позволяют машинам имитировать человеческий интеллект. Эти системы могут обрабатывать большие объемы данных, распознавать закономерности, делать прогнозы и решать сложные проблемы.

Вот с какими задачами может столкнуться ИИ-разработчик: Разработать и обучить модели искусственного интеллекта. Например, создать чат-бот, который понимает запросы пользователей и отвечает естественным языком. Для этого понадобится выбрать архитектуру модели, подготовить данные и настроить гиперпараметры.Оптимизировать и адаптировать модели. Это позволит, например, использовать уже обученную модель компьютерного зрения для нового типа изображений.Обработать данные. Представьте, что вам нужно «скормить» нейросети медицинские изображения для диагностики заболеваний. Чтобы модель выполняла эту задачу качественно, нужно очистить данные от шумов, выявить аномалии, привести их к единому виду (нормализовать) и т. д.Использовать навыки работы с большими данными. Знания в Big Data пригодятся, например, для анализа пользовательского поведения в рекомендательной системе стримингового сервиса.Создавать системы компьютерного зрения для распознавания объектов. Это может пригодится во внедрении системы контроля качества на заводе — ИИ будет определять дефекты на производственной линии.Развернуть ИИ-модель в облаке. Современные ИИ-проекты часто используют облачные платформы для хранения и вычислений. Такой подход помогает масштабироваться и задействовать мощные вычислительные ресурсы.