Представлена «Луна» — робособака с инстинктами и нервной системой

В отличие от других роботов, разработка обходится без синтетических данных и тщательного моделирования — собака учится на собственных ошибках, как живая. Шведский стартап IntuiCell представил робособаку Luna, которая разительно отличается от любых аналогов своей системой обучения. Умное устройство с поддержкой физического искусственного интеллекта оснащено цифровой нервной системой, имитирующей поведение животных и людей. То есть, собака принимает решения, адаптируется к окружающей среде и выполняет цели автономно, без привязки к базе данных — как это делают маленькие щенки. По мнению специалистов из IntuiCell, наиболее развитый интеллект не является искусственным — он должен развиться в результате постоянного взаимодействия с окружающим миром. Так, живые существа учатся, обрабатывая бесконечные потоки сенсорной информации, что превращает каждый опыт в урок для их сознания. Именно поэтому инженеры и создали цифровую нервную систему, способную самостоятельно обучаться методом проб и ошибок. В отличие от традиционного ИИ, система не требует предварительной подготовки или тщательного моделирования. Например, чтобы научить робособаку Luna передвигаться, инженеры планируют нанять для нее дрессировщика. С одной стороны, это выглядит намного сложнее, но система позволит обойтись без крупных центров обработки данных и сделает роботов более адаптивными к непредсказуемым условиям, включая исследования космоса или океана.

Мар 21, 2025 - 08:26
 0
Представлена «Луна» — робособака с инстинктами и нервной системой

В отличие от других роботов, разработка обходится без синтетических данных и тщательного моделирования — собака учится на собственных ошибках, как живая.

Шведский стартап IntuiCell представил робособаку Luna, которая разительно отличается от любых аналогов своей системой обучения. Умное устройство с поддержкой физического искусственного интеллекта оснащено цифровой нервной системой, имитирующей поведение животных и людей. То есть, собака принимает решения, адаптируется к окружающей среде и выполняет цели автономно, без привязки к базе данных — как это делают маленькие щенки.

По мнению специалистов из IntuiCell, наиболее развитый интеллект не является искусственным — он должен развиться в результате постоянного взаимодействия с окружающим миром. Так, живые существа учатся, обрабатывая бесконечные потоки сенсорной информации, что превращает каждый опыт в урок для их сознания. Именно поэтому инженеры и создали цифровую нервную систему, способную самостоятельно обучаться методом проб и ошибок.

В отличие от традиционного ИИ, система не требует предварительной подготовки или тщательного моделирования. Например, чтобы научить робособаку Luna передвигаться, инженеры планируют нанять для нее дрессировщика. С одной стороны, это выглядит намного сложнее, но система позволит обойтись без крупных центров обработки данных и сделает роботов более адаптивными к непредсказуемым условиям, включая исследования космоса или океана.