hi-tech.mail.ru

Ученые создали периодическую таблицу для ИИ

На уроках химии мы изучали элементы периодической таблицы в соответствии с их свойствами. Исследователи MIT упорядочили алгоритмы ИИ по схожему принципу. И вот, что у них получилось. Ученые из MIT придумали необычную таблицу, в которую можно вписать почти все алгоритмы искусственного интеллекта. Она похожа на ту самую таблицу Менделеева, которую все запоминали в школе, только вместо химических элементов в ней — алгоритмы. Идея возникла случайно, когда исследователи заметили, что два на первый взгляд разных метода машинного обучения на самом деле работают очень похоже. Так начался процесс создания структуры, объединяющей алгоритмы по общим признакам. Оказалось, что у многих машинных методов есть что-то вроде «общей математики» — набора принципов, по которым они обрабатывают данные. Это называется функцией потерь I-Con. Она отражает, насколько хорошо модель справляется с задачей и как сильно ее предсказания отличаются от правильных ответов. Если алгоритмы используют одну и ту же логику, значит, их можно объединить. Именно так и получилось составить новую таблицу по виду идентичную таблице Менделеева. В нее вошли алгоритмы, которые умеют распознавать картинки, объединять похожие объекты, сокращать объем данных, находить связи между разными точками и делать прогнозы. Они все оказались связаны друг с другом через I-Con. Ученые поняли, что эти методы можно разместить по типу и свойствам, как химические элементы. Так и появилась таблица ИИ.

Май 1, 2025 - 09:37

Ученые создали периодическую таблицу для ИИ

На уроках химии мы изучали элементы периодической таблицы в соответствии с их свойствами. Исследователи MIT упорядочили алгоритмы ИИ по схожему принципу. И вот, что у них получилось.

Ученые из MIT придумали необычную таблицу, в которую можно вписать почти все алгоритмы искусственного интеллекта. Она похожа на ту самую таблицу Менделеева, которую все запоминали в школе, только вместо химических элементов в ней — алгоритмы. Идея возникла случайно, когда исследователи заметили, что два на первый взгляд разных метода машинного обучения на самом деле работают очень похоже. Так начался процесс создания структуры, объединяющей алгоритмы по общим признакам.

Оказалось, что у многих машинных методов есть что-то вроде «общей математики» — набора принципов, по которым они обрабатывают данные. Это называется функцией потерь I-Con. Она отражает, насколько хорошо модель справляется с задачей и как сильно ее предсказания отличаются от правильных ответов. Если алгоритмы используют одну и ту же логику, значит, их можно объединить. Именно так и получилось составить новую таблицу по виду идентичную таблице Менделеева.

В нее вошли алгоритмы, которые умеют распознавать картинки, объединять похожие объекты, сокращать объем данных, находить связи между разными точками и делать прогнозы. Они все оказались связаны друг с другом через I-Con. Ученые поняли, что эти методы можно разместить по типу и свойствам, как химические элементы. Так и появилась таблица ИИ.