В России создали умный редактор для быстрой обработки рукописей
Объединяет лучшие качества «живого» редактора и универсальных нейросетей. Вот как это устроено. Специалисты МФТИ разработали специализированную систему интеллектуальной обработки рукописей, адаптировав для этого генеративные нейросети. Получившаяся программа с высокой точностью анализирует текст, а время обработки книги сокращается с одного месяца до 20 минут. Кроме того, снижаются затраты по сравнению с использованием живого труда. Посчитано, что использование ИИ оказывается в пять раз выгоднее, чем работа человека по первичной вычитке материала. При этом полностью избежать участия человека не получится. Редактор после обработки текста нейросетью получает краткое содержание рукописи, пересказ каждой главы, стилистический и синтаксический анализ материала, указание на возможное наличие спорного контента. Полученный результат можно использовать и для формирования технического задания дизайнерам и маркетологам под разработку рекламных проектов, обложек и других декоративных элементов. Авторы проекта отмечают, что система работает с разными языками, она может анализировать не только тексты, но и схемы, а также изображения, предлагаемые писателем. Нейросеть учитывает несколько параметров: от сложности и разнообразия лексики до необходимости внести корректировки или промаркировать материал с возрастным ограничением.

Объединяет лучшие качества «живого» редактора и универсальных нейросетей. Вот как это устроено.
Специалисты МФТИ разработали специализированную систему интеллектуальной обработки рукописей, адаптировав для этого генеративные нейросети. Получившаяся программа с высокой точностью анализирует текст, а время обработки книги сокращается с одного месяца до 20 минут. Кроме того, снижаются затраты по сравнению с использованием живого труда. Посчитано, что использование ИИ оказывается в пять раз выгоднее, чем работа человека по первичной вычитке материала.
При этом полностью избежать участия человека не получится. Редактор после обработки текста нейросетью получает краткое содержание рукописи, пересказ каждой главы, стилистический и синтаксический анализ материала, указание на возможное наличие спорного контента. Полученный результат можно использовать и для формирования технического задания дизайнерам и маркетологам под разработку рекламных проектов, обложек и других декоративных элементов.
Авторы проекта отмечают, что система работает с разными языками, она может анализировать не только тексты, но и схемы, а также изображения, предлагаемые писателем. Нейросеть учитывает несколько параметров: от сложности и разнообразия лексики до необходимости внести корректировки или промаркировать материал с возрастным ограничением.