Hay un montón de apps del tiempo. Saber cuál es la que más acierta sigue siendo casi imposible

Te levantas una mañana. Miras la aplicación del tiempo en tu teléfono. "100% de lluvia", o eso pone. Sales a la ventana y hay un sol abrasador iluminando la calle. Peor aún es consultar la aplicación del tiempo, que apenas de un 10 o un 20% de probabilidad de lluvia y, nada más salir, te caiga un aguacero. Esto último es lo que lleva sucediendo en España durante el mes de marzo, uno de los más lluviosos en mucho tiempo. Aunque culpemos a las apps de no predecir a la perfección, lo cierto es que interpretarlas no es tan fácil como parece. Cómo funcionan las apps del tiempo. Las aplicaciones del tiempo funcionan combinando datos de distintos modelos meteorológicos para mostrarnos cuáles son las previsiones de lluvia para ese día. Cada una de ellas se basa en un modelo distinto, dependiendo de la empresa que haya detrás. Estos modelos pueden ser globales o regionales, teniendo estos últimos más precisión en áreas específicas. En España, AEMET opera con distintos modelos como AROME, MM5 o REGEM, aunque las apps del tiempo pueden servirse de modelos fuera de nuestro país. En Xataka Si la pregunta es cuándo se va a terminar la lluvia, AEMET tiene malas noticias. Especialmente para Andalucía Apple y Android. La app del tiempo de Apple utiliza información recopilada por de The Weather Channel, ya que cuenta con su propia API para brindar datos meteorológicos a otras apps. Si usamos un Android, como por ejemplo un Xiaomi, su app funciona con información de AccuWeather. Esto es, precisamente, lo que hace que cada app nos muestre un dato distinto: cada una de ellas se basa en los modelos que considera, y hacen predicciones por su cuenta. Por ejemplo, usa su propio sistema de predicción llamado AccuWeather MinuteCast, que combina modelos numéricos con inteligencia artificial y datos de radar en tiempo real para ofrecer pronósticos hiperlocales. No genera sus propios modelos meteorológicos desde cero, procesa información de modelos globales. El 100% de lluvia. Uno de los principales problemas en las apps del tiempo tiene que ver con cómo muestran la información al usuario. Si vemos un 70% en la app, probablemente, entendamos que la probabilidad de que llueva en nuestra ciudad es del 70%, algo que no es completamente así. De hecho, la cosa se complica aún más si nos vamos a la previsión por horas y allí vemos que los porcentajes son inferiores a los del total del día. Bastante difícil. Partimos de la base de que la predicción meteorológica es una ciencia compleja debido a la naturaleza dinámica y caótica de la atmósfera terrestre. Factores como cambios bruscos de temperatura, presión, humedad, patrones de viento y corrientes oceánicas interactúan de manera intrincada, creando una red de procesos interconectados difíciles de prever con exactitud. Qué es "un 100%". Existe una interpretación común errónea respecto al porcentaje de probabilidad de lluvia que muestran las aplicaciones meteorológicas. Es fácil pensar que un “100% de lluvia” indica que lloverá durante todo el día en toda el área. Lo cierto es que ese 100% significa que, en condiciones meteorológicas similares, ha llovido en 10 de cada 10 ocasiones. Pero es posible que, esta nueva ocasión, no lo haga. El porcentaje no determina la lluvia que va a caer, sino la marca estadística de cómo de frecuente ha sido que llueva en condiciones similares. La mejor forma de medirlo. Las apps del tiempo tienen estas limitaciones, y así seguirán siendo hasta que cambie el sistema de medición meteorológica. Algo que no va a suceder en el corto plazo. Es por ello que en los últimos años hay una app muy en auge: el radar de lluvia. A diferencia de las apps del tiempo tradicionales, Rain Alarm es una app que se basa en datos de radar en tiempo real. Estos modelos de radar no funcionan en largo plazo: utilizan datos para hacer predicciones en rangos casi inmediatos. Es por esto que, con tan solo abrir la app de radar, podemos observar de forma bastante más precisa el estado de la atmósfera. A día de hoy, esta es la forma más precisa de saber de inmediato cómo se comportará el clima. Y, aún así, seguirá sin ser preciso del todo. Imagen | ECMWF En Xataka | AEMET ya sabe cuándo se termina la borrasca que está empapando a España. El problema es que acto seguido viene otra - La noticia Hay un montón de apps del tiempo. Saber cuál es la que más acierta sigue siendo casi imposible fue publicada originalmente en Xataka por Ricardo Aguilar .

Mar 21, 2025 - 20:27

Te levantas una mañana. Miras la aplicación del tiempo en tu teléfono. "100% de lluvia", o eso pone. Sales a la ventana y hay un sol abrasador iluminando la calle. Peor aún es consultar la aplicación del tiempo, que apenas de un 10 o un 20% de probabilidad de lluvia y, nada más salir, te caiga un aguacero. Esto último es lo que lleva sucediendo en España durante el mes de marzo, uno de los más lluviosos en mucho tiempo.

Aunque culpemos a las apps de no predecir a la perfección, lo cierto es que interpretarlas no es tan fácil como parece.

Cómo funcionan las apps del tiempo. Las aplicaciones del tiempo funcionan combinando datos de distintos modelos meteorológicos para mostrarnos cuáles son las previsiones de lluvia para ese día. Cada una de ellas se basa en un modelo distinto, dependiendo de la empresa que haya detrás.

Estos modelos pueden ser globales o regionales, teniendo estos últimos más precisión en áreas específicas. En España, AEMET opera con distintos modelos como AROME, MM5 o REGEM, aunque las apps del tiempo pueden servirse de modelos fuera de nuestro país.

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Si la pregunta es cuándo se va a terminar la lluvia, AEMET tiene malas noticias. Especialmente para Andalucía

Apple y Android. La app del tiempo de Apple utiliza información recopilada por de The Weather Channel, ya que cuenta con su propia API para brindar datos meteorológicos a otras apps. Si usamos un Android, como por ejemplo un Xiaomi, su app funciona con información de AccuWeather. Esto es, precisamente, lo que hace que cada app nos muestre un dato distinto: cada una de ellas se basa en los modelos que considera, y hacen predicciones por su cuenta.

Por ejemplo, usa su propio sistema de predicción llamado AccuWeather MinuteCast, que combina modelos numéricos con inteligencia artificial y datos de radar en tiempo real para ofrecer pronósticos hiperlocales. No genera sus propios modelos meteorológicos desde cero, procesa información de modelos globales.

El 100% de lluvia. Uno de los principales problemas en las apps del tiempo tiene que ver con cómo muestran la información al usuario. Si vemos un 70% en la app, probablemente, entendamos que la probabilidad de que llueva en nuestra ciudad es del 70%, algo que no es completamente así. De hecho, la cosa se complica aún más si nos vamos a la previsión por horas y allí vemos que los porcentajes son inferiores a los del total del día.

Bastante difícil. Partimos de la base de que la predicción meteorológica es una ciencia compleja debido a la naturaleza dinámica y caótica de la atmósfera terrestre. Factores como cambios bruscos de temperatura, presión, humedad, patrones de viento y corrientes oceánicas interactúan de manera intrincada, creando una red de procesos interconectados difíciles de prever con exactitud.

Qué es "un 100%". Existe una interpretación común errónea respecto al porcentaje de probabilidad de lluvia que muestran las aplicaciones meteorológicas. Es fácil pensar que un “100% de lluvia” indica que lloverá durante todo el día en toda el área. Lo cierto es que ese 100% significa que, en condiciones meteorológicas similares, ha llovido en 10 de cada 10 ocasiones. Pero es posible que, esta nueva ocasión, no lo haga.

El porcentaje no determina la lluvia que va a caer, sino la marca estadística de cómo de frecuente ha sido que llueva en condiciones similares.

La mejor forma de medirlo. Las apps del tiempo tienen estas limitaciones, y así seguirán siendo hasta que cambie el sistema de medición meteorológica. Algo que no va a suceder en el corto plazo. Es por ello que en los últimos años hay una app muy en auge: el radar de lluvia.

A diferencia de las apps del tiempo tradicionales, Rain Alarm es una app que se basa en datos de radar en tiempo real. Estos modelos de radar no funcionan en largo plazo: utilizan datos para hacer predicciones en rangos casi inmediatos. Es por esto que, con tan solo abrir la app de radar, podemos observar de forma bastante más precisa el estado de la atmósfera.

A día de hoy, esta es la forma más precisa de saber de inmediato cómo se comportará el clima. Y, aún así, seguirá sin ser preciso del todo.

Imagen | ECMWF

En Xataka | AEMET ya sabe cuándo se termina la borrasca que está empapando a España. El problema es que acto seguido viene otra

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La noticia Hay un montón de apps del tiempo. Saber cuál es la que más acierta sigue siendo casi imposible fue publicada originalmente en Xataka por Ricardo Aguilar .