M3 Ultra im Test: Mac Studio als Hochleistungs-KI-Rechner [Video]
Apples Mac Studio mit dem M3 Ultra Chip zeigt bemerkenswerte KI-Fähigkeiten. Der YouTuber Dave Lee hat das Gerät getestet und gezeigt, wie es das KI-Modell DeepSeek R1 lokal ausführen kann – eine beeindruckende Leistung angesichts der hohen Hardwareanforderungen für eine solche Aufgabe. Ausführen von DeepSeek R1 auf dem Mac Studio DeepSeek R1 ist ein umfangreiches […]
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Apples Mac Studio mit dem M3 Ultra Chip zeigt bemerkenswerte KI-Fähigkeiten. Der YouTuber Dave Lee hat das Gerät getestet und gezeigt, wie es das KI-Modell DeepSeek R1 lokal ausführen kann – eine beeindruckende Leistung angesichts der hohen Hardwareanforderungen für eine solche Aufgabe.

Fotocredit: Apple
Ausführen von DeepSeek R1 auf dem Mac Studio
DeepSeek R1 ist ein umfangreiches KI-Modell mit 671 Milliarden Parametern, das normalerweise Rechenressourcen auf Großunternehmensniveau erfordert. Der Mac Studio, ausgestattet mit dem M3 Ultra, kann eine komplexe Version des Modells verarbeiten. Um diese Leistung zu erreichen, ist jedoch der maximal verfügbare Arbeitsspeicher von 512 GB erforderlich.
Ein wesentlicher Vorteil des Mac Studio ist seine Effizienz. Das System verbraucht weniger als 200 Watt, ganz im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Workstations mit mehreren Grafikprozessoren, die bis zu zehnmal mehr Strom verbrauchen können. Für Unternehmen, die ihren Energiebedarf reduzieren und gleichzeitig die KI-Verarbeitungsfunktionen beibehalten wollen, ist dies ein überzeugendes Argument.
Die lokale Ausführung von KI-Modellen bietet einen erheblichen Sicherheitsvorteil, insbesondere für Branchen, die mit sensiblen Daten arbeiten. Bereiche wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Regierung profitieren von einer internen Datenverarbeitung, anstatt sich auf cloudbasierte Lösungen zu verlassen, bei denen häufig Sicherheits- und Datenschutzbedenken auftreten.
Kosten
Trotz seiner Fähigkeiten bleibt der Preis des Mac Studio ein wichtiger Faktor. Eine Konfiguration mit einem M3 Ultra Chip und 512 GB Arbeitsspeicher beginnt bei etwa 10.000 Dollar. Ein vollständig aufgerüstetes Modell mit einer 32-Core-CPU, einem 80-Core-Grafikprozessor, einer 32-Core-Neural-Engine und 16 TB SSD-Speicher kostet 14.099 Dollar. Während diese Investition für Einzelanwender vielleicht nicht sinnvoll ist, kann sie für Unternehmen, die eine lokale KI-Verarbeitung mit hoher Effizienz und Sicherheit benötigen, durchaus gerechtfertigt sein.