![Apple C1 vs Qualcomm Modem Performance [Speedtest]](https://www.iclarified.com/images/news/96767/96767/96767-640.jpg)
![Apple Studio Display On Sale for $1249 [Lowest Price Ever]](https://www.iclarified.com/images/news/96770/96770/96770-640.jpg)
![[Fixed] Chromecast (2nd gen) and Audio can’t Cast in ‘Untrusted’ outage](https://i0.wp.com/9to5google.com/wp-content/uploads/sites/4/2019/08/chromecast_audio_1.jpg?resize=1200%2C628&quality=82&strip=all&ssl=1)
-xl-xl.jpg){kind=icon}
![[The AI Show Episode 139]: The Government Knows AGI Is Coming, Superintelligence Strategy, OpenAI’s $20,000 Per Month Agents & Top 100 Gen AI Apps](https://www.marketingaiinstitute.com/hubfs/ep%20139%20cover-2.png)
![[The AI Show Episode 138]: Introducing GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, Alexa+, Deep Research Now in ChatGPT Plus & How AI Is Disrupting Writing](https://www.marketingaiinstitute.com/hubfs/ep%20138%20cover.png)
![Is XMPP a good option for a messaging system in an app? [closed]](https://cdn.sstatic.net/Sites/softwareengineering/Img/apple-touch-icon@2.png?v=1ef7363febba)
Streams Paralelas
Quando usar parallelStream()? Se você precisar processar grandes quantidades de dados de forma eficiente, pode usar parallelStream() para executar as operações em múltiplas threads. Benefícios e cuidados Pode acelerar processamento de grandes volumes de dados. Não é recomendável para coleções pequenas. Pode introduzir problemas com concorrência. Exemplo: List numeros = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); int soma = numeros.parallelStream() .reduce(0, Integer::sum); System.out.println("Soma com parallelStream: " + soma);
Quando usar parallelStream()?
Se você precisar processar grandes quantidades de dados de forma eficiente, pode usar parallelStream() para executar as operações em múltiplas threads.
Benefícios e cuidados
Pode acelerar processamento de grandes volumes de dados.
Não é recomendável para coleções pequenas.
Pode introduzir problemas com concorrência.
Exemplo:
List numeros = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
int soma = numeros.parallelStream()
.reduce(0, Integer::sum);
System.out.println("Soma com parallelStream: " + soma);
