Microsoft Svela Phi-4-reasoning: L'AI con intelligenza compatta

Microsoft ha da poco annunciato Phi-4-reasoning, un modello linguistico di ragionamento dalle dimensioni sorprendentemente contenute, con soli 14 miliardi di parametri. Questa nuova creatura digitale promette prestazioni di tutto rispetto in compiti di ragionamento complesso, un'abilità cruciale per le future applicazioni dell'AI.

Il segreto di Phi-4-reasoning risiede in un meticoloso processo di affinamento supervisionato (supervised fine-tuning) del modello Phi-4. Gli ingegneri di Microsoft hanno curato con attenzione una serie di "prompt didattici" generati utilizzando o3-mini, un approccio che sembra aver dato frutti notevoli. Ma non è tutto: è stata presentata anche una variante potenziata, Phi-4-reasoning-plus, anch'essa con 14 miliardi di parametri, capace di raggiungere performance ancora superiori grazie alla generazione di tracce di ragionamento più estese.

Stando a quanto dichiarato nel whitepaper di Microsoft, questi nuovi modelli Phi-4-reasoning non solo superano diversi modelli open-source di dimensioni maggiori, come DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B, ma addirittura eguagliano le prestazioni del modello completo DeepSeek-R1 su specifici benchmark. Un risultato che fa riflettere sull'efficacia di una precisa selezione dei dati per l'addestramento di modelli linguistici focalizzati sul ragionamento. Le sorprese non finiscono qui: Phi-4-reasoning si dimostrerebbe più performante anche di Claude 3.7 Sonnet di Anthropic e Gemini 2 Flash Thinking di Google in quasi tutte le attività, ad eccezione di GPQA e Calendar Planning.

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