hi-tech.mail.ru

ML-инженер: кто это, чем занимается и как им стать в 2025 году

Прежде чем искусственный интеллект сгенерирует картинку, напишет текст или подберет посты в ленте по вашему вкусу, он должен пройти обучение. В роли наставника выступает человек с профессией ML-инженер. Разложили по полочкам: что такое машинное обучение, где учат этой специальности и сколько можно заработать, тренируя и внедряя ИИ-модели. От диагностики заболеваний и распознавания лиц до музыкальных подборок и управления транспортом — современные ИИ-системы умеют многое. Однако перед интеграцией в бизнес-процессы модели учатся на колоссальных объемах данных. Именно эти задачи решает профессия ML-инженера. Собрали все, что нужно знать карьере в сфере машинного обучения. Чем занимается ML-инженер: основные задачи и обязанности ML-инженер разрабатывает, внедряет и поддерживает системы машинного обучения. Такой специалист создает сложные алгоритмы, позволяющие искусственному интеллекту анализировать данные, обучаться на их основе и адаптироваться к новым условиям. Вот с какими задачами сталкиваются ML-инженеры: Обработка и очистка данных. Представим, что банк хочет спрогнозировать, какие клиенты возьмут кредит. ML-специалист удаляет дубликаты в данных, заполняет пропущенные значения и кодирует категориальные признаки (например, статус занятости), чтобы модель могла корректно обработать информацию. Затем инженер делит этот массив на тренировочный (для обучения модели), валидационный (для настройки гиперпараметров) и тестовый (для окончательной оценки качества) датасеты.

Мар 20, 2025 - 16:25

ML-инженер: кто это, чем занимается и как им стать в 2025 году

Прежде чем искусственный интеллект сгенерирует картинку, напишет текст или подберет посты в ленте по вашему вкусу, он должен пройти обучение. В роли наставника выступает человек с профессией ML-инженер. Разложили по полочкам: что такое машинное обучение, где учат этой специальности и сколько можно заработать, тренируя и внедряя ИИ-модели.

От диагностики заболеваний и распознавания лиц до музыкальных подборок и управления транспортом — современные ИИ-системы умеют многое. Однако перед интеграцией в бизнес-процессы модели учатся на колоссальных объемах данных. Именно эти задачи решает профессия ML-инженера. Собрали все, что нужно знать карьере в сфере машинного обучения.

Чем занимается ML-инженер: основные задачи и обязанности

ML-инженер разрабатывает, внедряет и поддерживает системы машинного обучения. Такой специалист создает сложные алгоритмы, позволяющие искусственному интеллекту анализировать данные, обучаться на их основе и адаптироваться к новым условиям.

Вот с какими задачами сталкиваются ML-инженеры:

Обработка и очистка данных. Представим, что банк хочет спрогнозировать, какие клиенты возьмут кредит. ML-специалист удаляет дубликаты в данных, заполняет пропущенные значения и кодирует категориальные признаки (например, статус занятости), чтобы модель могла корректно обработать информацию. Затем инженер делит этот массив на тренировочный (для обучения модели), валидационный (для настройки гиперпараметров) и тестовый (для окончательной оценки качества) датасеты.