Google es la gran tapada de la IA: con Gemini lo está haciendo prácticamente todo bien
Puede que no lo parezca, pero Google está ganando la carrera de la inteligencia artificial. Al menos en lo que se refiere al rendimiento de sus modelos, que no paran de ganar batallas en los benchmarks más granados. Su modelo más reciente, Gemini 2.5 Pro Experimental, es el que más puntuación saca tanto en el Artificial Analysis Intelligence Index como en LMArena. Ambos combinan los resultados de diversos benchmarks específicos (matemáticas, programación, cuestiones científicas) para mostrar como hoy por hoy el modelo de Gemini está por delante de sus competidores. Fuente: Artificial Analysis Intelligence Index. Pero ganar en los benchmarks no parece tan importante. Sobre todo cuando una cosa es lo que dicen los benchmarks y cuál es la percepción del usuario convencional. Para quienes usamos diversos modelos de forma habitual, la sensación es que todos son ya realmente buenos en muchos escenarios. Y sin embargo, esa percepción también parece estar favoreciendo a Gemini 2.5 Pro, que en los últimos días ha recibido muchos elogios en redes sociales. El modelo no solo se comporta bien: Es más veloz que sus rivales en generación de tokens por segundo Es uno de los más baratos Y tiene una ventana de contexto de un millón de tokens solo superada por el reciente lanzamiento de Llama 4 Google además tiene otro cartucho en la recámara: Gemini 2.5 Flash no es tan potente en benchmarks, pero es todavía más veloz y mucho más barato que su hermano mayor. El precio de Gemini 2.5 Pro Experimental es realmente bajo si lo comparamos con el de sus principales rivales. Fuente: Artificial Analysis Intelligence Index. Es incluso más barato que DeepSeek V3 y R1, que eran los tradicionales referentes en ese apartado. Esta versión tiene además un tamaño reducido, lo que la hace especialmente interesante para acabar en nuestros móviles. Y si hablamos de modelos Open Source, Google también tiene buenas propuestas. Gemma 3 apareció hace un mes para demostrarlo y el análisis interno de Google parecía demostrar que es tan bueno o mejor que Llama 3.3. El análisis comparativo no es tan prometedor no obstante, En Xataka La paradoja Ghibli: el éxito más viral de la IA es al mismo tiempo un síntoma de sus problemas como producto diario Pero es que Google está inundando el mundo de herramientas de IA generativa. Tienen Lyria para música, Imagen 3 para imágenes, Veo 2 para vídeo y Chirp 3 para voz, todas ellas disponibles vía su plataforma Vertex AI. Es cierto que hay plataformas superiores en estos ámbitos, y tenemos un buen ejemplo en el modelo ImageGen de OpenAI, que ha conquistado el mundo con las imágenes con estilo Ghibli. La cosa también promete en el ámbito de los agentes de IA. Tienen modo Deep Research, como OpenAI, y es posible usarlo gratuitamente en la web oficial de Gemini. Proyectos como Astra (asistente con realidad aumentada) y Mariner (control autónomo del navegador) también muestran un futuro prometedor. Demis Hassabis confirmaba estos días que MCP (Model Contex Protocol, impulsado por Anthropic) será adoptado por Google, que estos días anunciaba algo similar con Agent2Agent Protocol (A2A) para facilitar la comunicación entre agentes de IA. Las revoluciones llevan tiempo Este colosal despliegue de soluciones de IA se está viendo acompañado por una integración gradual pero absoluta de la tecnología en los servicios y plataformas con los que ha conquistado el mundo. La presencia de Gemini en Android es un buen ejemplo que se extiende a nuevas funciones tanto en la web de Gemini como en Gmail o su suite ofimática, Google Workspace. Y para programadores ese modelo no solo es uno de los más destacables: acaban de hacerlo parte integral de Firebase Studio, que quiere competir con Cursor y otras plataformas agénticas dedicadas a la programación. NotebookLM es otra de las herramientas mágicas de la firma —una de nuestras favoritas— pero hay una integración aún más especial. Que es, cómo no, la de la IA en las búsquedas. Google sabe bien que su buscador tradicional está en peligro. Perplexity o ChatGPT Search han mostrado el camino, pero para Google adoptar esta tecnología es mucho más complejo y sus primeros pasos fueron erráticos. Ahora las cosas parecen estar cambiando, y poco a poco esa transformación del buscador de Google se va consolidando, como demostró el reciente anuncio de su "modo IA". Es esa una señal de una metamorfosis esperada y obligada. Una que va despacio, pero que poco a poco va cristalizando. En Xataka El buscador de Google vive la revolución más importante de su historia. Por ahora está siendo un desastre A pesar de este colosal despliegue de recursos, quien lidera este segmento en popularidad es OpenAI. Hoy por hoy par
Puede que no lo parezca, pero Google está ganando la carrera de la inteligencia artificial. Al menos en lo que se refiere al rendimiento de sus modelos, que no paran de ganar batallas en los benchmarks más granados.
Su modelo más reciente, Gemini 2.5 Pro Experimental, es el que más puntuación saca tanto en el Artificial Analysis Intelligence Index como en LMArena. Ambos combinan los resultados de diversos benchmarks específicos (matemáticas, programación, cuestiones científicas) para mostrar como hoy por hoy el modelo de Gemini está por delante de sus competidores.
Fuente: Artificial Analysis Intelligence Index.
Pero ganar en los benchmarks no parece tan importante. Sobre todo cuando una cosa es lo que dicen los benchmarks y cuál es la percepción del usuario convencional. Para quienes usamos diversos modelos de forma habitual, la sensación es que todos son ya realmente buenos en muchos escenarios.
Y sin embargo, esa percepción también parece estar favoreciendo a Gemini 2.5 Pro, que en los últimos días ha recibido muchos elogios en redes sociales. El modelo no solo se comporta bien:
- Es más veloz que sus rivales en generación de tokens por segundo
- Es uno de los más baratos
- Y tiene una ventana de contexto de un millón de tokens solo superada por el reciente lanzamiento de Llama 4
Google además tiene otro cartucho en la recámara: Gemini 2.5 Flash no es tan potente en benchmarks, pero es todavía más veloz y mucho más barato que su hermano mayor.
El precio de Gemini 2.5 Pro Experimental es realmente bajo si lo comparamos con el de sus principales rivales. Fuente: Artificial Analysis Intelligence Index.
Es incluso más barato que DeepSeek V3 y R1, que eran los tradicionales referentes en ese apartado. Esta versión tiene además un tamaño reducido, lo que la hace especialmente interesante para acabar en nuestros móviles.
Y si hablamos de modelos Open Source, Google también tiene buenas propuestas. Gemma 3 apareció hace un mes para demostrarlo y el análisis interno de Google parecía demostrar que es tan bueno o mejor que Llama 3.3. El análisis comparativo no es tan prometedor no obstante,
Pero es que Google está inundando el mundo de herramientas de IA generativa. Tienen Lyria para música, Imagen 3 para imágenes, Veo 2 para vídeo y Chirp 3 para voz, todas ellas disponibles vía su plataforma Vertex AI. Es cierto que hay plataformas superiores en estos ámbitos, y tenemos un buen ejemplo en el modelo ImageGen de OpenAI, que ha conquistado el mundo con las imágenes con estilo Ghibli.
La cosa también promete en el ámbito de los agentes de IA. Tienen modo Deep Research, como OpenAI, y es posible usarlo gratuitamente en la web oficial de Gemini. Proyectos como Astra (asistente con realidad aumentada) y Mariner (control autónomo del navegador) también muestran un futuro prometedor. Demis Hassabis confirmaba estos días que MCP (Model Contex Protocol, impulsado por Anthropic) será adoptado por Google, que estos días anunciaba algo similar con Agent2Agent Protocol (A2A) para facilitar la comunicación entre agentes de IA.
Las revoluciones llevan tiempo
Este colosal despliegue de soluciones de IA se está viendo acompañado por una integración gradual pero absoluta de la tecnología en los servicios y plataformas con los que ha conquistado el mundo.
La presencia de Gemini en Android es un buen ejemplo que se extiende a nuevas funciones tanto en la web de Gemini como en Gmail o su suite ofimática, Google Workspace.
Y para programadores ese modelo no solo es uno de los más destacables: acaban de hacerlo parte integral de Firebase Studio, que quiere competir con Cursor y otras plataformas agénticas dedicadas a la programación. NotebookLM es otra de las herramientas mágicas de la firma —una de nuestras favoritas— pero hay una integración aún más especial.
Que es, cómo no, la de la IA en las búsquedas. Google sabe bien que su buscador tradicional está en peligro. Perplexity o ChatGPT Search han mostrado el camino, pero para Google adoptar esta tecnología es mucho más complejo y sus primeros pasos fueron erráticos.
Ahora las cosas parecen estar cambiando, y poco a poco esa transformación del buscador de Google se va consolidando, como demostró el reciente anuncio de su "modo IA". Es esa una señal de una metamorfosis esperada y obligada. Una que va despacio, pero que poco a poco va cristalizando.
A pesar de este colosal despliegue de recursos, quien lidera este segmento en popularidad es OpenAI. Hoy por hoy para una gran cantidad de gente usar IA equivale a usar ChatGPT, y debilitar esa posición va a ser difícil.
Google, no obstante, tiene poderosos recursos para lograrlo. Puede que la competencia aquí sea absolutamente feroz, pero todos estos pasos parecen ir dirigidos en una buena dirección.
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La noticia
Google es la gran tapada de la IA: con Gemini lo está haciendo prácticamente todo bien
fue publicada originalmente en
Xataka
por
Javier Pastor
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