Zgadniesz, które zdjęcie wygenerowało AI? 70% odgadło

Nie będziemy się czarować, sztuczna inteligencja zadomowiła się w naszej rzeczywistości najpewniej już na dobre. Oczywiście są tego dobre objawy, jak i pewnie te, które budzą nieco kontrowersji. Dzisiaj jednak nie o tym, a o interesującym badaniu, które wykazało że 70% jest w stanie odróżnić obrazki wygenerowane przez AI od tych... prawdziwych. Pewnie większość z Was pamięta bardzo charakterystyczne i nieudolne próby, kiedy pierwsze algorytmy generowały ruchome obrazy. Wyglądało to dość topornie i budziło sporą dawkę politowania, a w zasadzie tym najbardziej charakterystycznym memem jest Will Smith, który dość karkołomnie wcina spaghetti: https://www.youtube.com/watch?v=XQr4Xklqzw8 Gdyby badanie było przeprowadzone w czasie tego powstania tego materiału, myślę że moglibyśmy mówić o wykrywalności obrazów generowanych przez AI na poziomie 100%. W każdym razie wracając do naszego badania, to do dyspozycji było 4000 Amerykanów, których zadaniem miało być wskazanie prawdziwych obrazów i odróżnienie od tych generowanych przez AI w kilku kategoriach. 73% odgadło, który obraz generowany jest przez AI w przypadku bilboardu z Grinchem, ale umówmy się, ten przykład akurat jest banalnie prosty do odróżnienia i nie mówię tutaj już o nienaturalnych kontrastach, ale ta grzywka budzi sporo wątpliwości. [gallery link="file" columns="2" ids="277503,277504"] Weźmy na tapet inny przykład. Włoska wieś, tutaj zadanie wydaje się być nieco trudniejsze. W tym wypadku aż 88% odgadło, które zdjęcie nie jest prawdziwe. Faktycznie to, wygenerowane przez AI wydaje się być dużo bardziej miękkie, mimo dość dużej ilości słońca, nie wygląda to naturalnie. [gallery link="file" columns="2" ids="277506,277505"] Zdjęcie Jowisza to też niewielkie wyzwanie, ale zdradzać może fałszywe zdjęcie to, że zwykle nasycenie kolorów generowanych obrazów jest wyraźnie wyższe niż w przypadku prawdziwych zdjęć. [gallery link="file" columns="2" ids="277508,277509"] Czas jednak na prawdziwą gwiazdę zestawienia, Wieża Eiffela, gdzie tylko 18% ankietowanych odgadło, które zdjęcie generowane jest przez AI: [gallery link="file" columns="2" ids="277510,277511"] Wszystko za sprawą najpewniej charakterystycznych niedoskonałości na zdjęciu wygenerowanym przez AI na linii wieży. Z drugiej strony, prawdziwe foto ma charakterystyczne znaki kompresji na niebie i zasadniczo to zdziwiony jestem tak niskim procentem właściwych odpowiedzi. To jednak tylko część zdjęć, więcej przykładów znajdziecie na stronie badania, a poniżej interesujące zestawienie odpowiedzi, przygotowane przez twórców badania. Dodam od siebie, że dosłownie kilka chwil wcześniej moja małżonka generowała obraz, jak będzie prezentować się rabata przy naszym domu, która aktualnie stoi pusta. Okazuje się, że ChatGPT poradził sobie wybornie, mimo tego, że można się dopatrzeć cech charakterystycznych dla generowanych obrazów (roleta w oknie domu): [gallery link="file" columns="2" size="medium" ids="277516,277517"] A jak Wam poszło?

Kwi 4, 2025 - 10:44

Zgadniesz, które zdjęcie wygenerowało AI? 70% odgadło

Nie będziemy się czarować, sztuczna inteligencja zadomowiła się w naszej rzeczywistości najpewniej już na dobre. Oczywiście są tego dobre objawy, jak i pewnie te, które budzą nieco kontrowersji. Dzisiaj jednak nie o tym, a o interesującym badaniu, które wykazało że 70% jest w stanie odróżnić obrazki wygenerowane przez AI od tych... prawdziwych.

Pewnie większość z Was pamięta bardzo charakterystyczne i nieudolne próby, kiedy pierwsze algorytmy generowały ruchome obrazy. Wyglądało to dość topornie i budziło sporą dawkę politowania, a w zasadzie tym najbardziej charakterystycznym memem jest Will Smith, który dość karkołomnie wcina spaghetti: https://www.youtube.com/watch?v=XQr4Xklqzw8 Gdyby badanie było przeprowadzone w czasie tego powstania tego materiału, myślę że moglibyśmy mówić o wykrywalności obrazów generowanych przez AI na poziomie 100%. W każdym razie wracając do naszego badania, to do dyspozycji było 4000 Amerykanów, których zadaniem miało być wskazanie prawdziwych obrazów i odróżnienie od tych generowanych przez AI w kilku kategoriach. 73% odgadło, który obraz generowany jest przez AI w przypadku bilboardu z Grinchem, ale umówmy się, ten przykład akurat jest banalnie prosty do odróżnienia i nie mówię tutaj już o nienaturalnych kontrastach, ale ta grzywka budzi sporo wątpliwości. [gallery link="file" columns="2" ids="277503,277504"] Weźmy na tapet inny przykład. Włoska wieś, tutaj zadanie wydaje się być nieco trudniejsze. W tym wypadku aż 88% odgadło, które zdjęcie nie jest prawdziwe. Faktycznie to, wygenerowane przez AI wydaje się być dużo bardziej miękkie, mimo dość dużej ilości słońca, nie wygląda to naturalnie. [gallery link="file" columns="2" ids="277506,277505"] Zdjęcie Jowisza to też niewielkie wyzwanie, ale zdradzać może fałszywe zdjęcie to, że zwykle nasycenie kolorów generowanych obrazów jest wyraźnie wyższe niż w przypadku prawdziwych zdjęć. [gallery link="file" columns="2" ids="277508,277509"] Czas jednak na prawdziwą gwiazdę zestawienia, Wieża Eiffela, gdzie tylko 18% ankietowanych odgadło, które zdjęcie generowane jest przez AI: [gallery link="file" columns="2" ids="277510,277511"] Wszystko za sprawą najpewniej charakterystycznych niedoskonałości na zdjęciu wygenerowanym przez AI na linii wieży. Z drugiej strony, prawdziwe foto ma charakterystyczne znaki kompresji na niebie i zasadniczo to zdziwiony jestem tak niskim procentem właściwych odpowiedzi. To jednak tylko część zdjęć, więcej przykładów znajdziecie na stronie badania, a poniżej interesujące zestawienie odpowiedzi, przygotowane przez twórców badania. Dodam od siebie, że dosłownie kilka chwil wcześniej moja małżonka generowała obraz, jak będzie prezentować się rabata przy naszym domu, która aktualnie stoi pusta. Okazuje się, że ChatGPT poradził sobie wybornie, mimo tego, że można się dopatrzeć cech charakterystycznych dla generowanych obrazów (roleta w oknie domu): [gallery link="file" columns="2" size="medium" ids="277516,277517"] A jak Wam poszło?

Czytaj Więcej

Tagi:

Poprzedni Artykuł

INNPoland na nowo, stawia na podcasty

Następny Artykuł