Huawei Ascend 920C se fabricará a 6 nm: aún más rápido que NVIDIA en IA y mejora el problema de consumo
Huawei está preparando el desarrollo de su chip para aceleración de IA Ascend 920C, el cual estaría fabricado por SMIC a un proceso de fabricación de 6 nm. Huawei ya sorprendía la semana pasada con su Huawei AI CloudMatrix 384. Una solución para dar vida a IA de primera categoría a nivel mundial. Tanto, que La entrada Huawei Ascend 920C se fabricará a 6 nm: aún más rápido que NVIDIA en IA y mejora el problema de consumo aparece primero en El Chapuzas Informático.
Huawei está preparando el desarrollo de su chip para aceleración de IA Ascend 920C, el cual estaría fabricado por SMIC a un proceso de fabricación de 6 nm. Huawei ya sorprendía la semana pasada con su Huawei AI CloudMatrix 384. Una solución para dar vida a IA de primera categoría a nivel mundial. Tanto, que es capaz de superar a NVIDIA. Por lo que China ya tiene su propio hardware producido en casa para mantenerse a la vanguardia de la IA sin tener que recurrir a hardware occidental. Y más cuando la Administración de Trump ha ejercido mayor presión en las restricciones para acceder a este hardware.
El Huawei AI CloudMatrix 384 recurre a los chips Huawei Ascend 910C. Y estos tienen un "problema", su alto consumo energético. Este problema será aliviará empleando un proceso de fabricación más avanzado, los 6 nm de SMIC. Un pequeño salto respecto a los 7 nm utilizados en el Ascend 910C.
Huawei Ascend 920C: más potencia y mejor consumo gracias a los 6 nm de SMIC
Para tener un contexto, el Huawei Ascend 910C ofrece un rendimiento pico de 780 TeraFLOPS en operaciones BF16. Adicionalmente, cuenta con una interconexión de chip a chip con un ancho de banda de 400 GB/s. Pues bien, según las ultimas filtraciones, cada chip MediaTek Ascend 920C es capaz de alcanzar un rendimiento pico de 900 TeraFLOPS, lo que significa un aumento de rendimiento del 15 por ciento.
A nivel de memoria, el Ascend 910C utiliza ocho chips de memoria HBM2E, lo que le permite alcanzar una ancho de banda de 3.200 GB/s. El Ascend 920C aprovecha para dar el salto a la memoria HBM3, consiguiendo así un ancho de banda de 4.000 GB/s. Lo que representa una mejora del 25%. Las proyecciones internas estiman que la eficacia global de la formación en el 920C mejorará entre un 30 y un 40% en comparación con el 910C.
El consumo energético dejará de ser un problema
A nivel de consumo energético no se ofreció ningún detalle del Huawei Ascend 920C. Ahora bien, se sabe que empleará el proceso de fabricación de 6 nm SMIC. Este proceso permite una reducción de consumo energética entre un 10 y 15% respecto a los 7 nm. Lo que será un gran avance. Entre no tener hardware, y tener un hardware muy potente y de alto consumo, está claro que el consumo poco importa. Pero reducir las temperaturas ayudará a mejorar la refrigeración de los sistemas. Esta solución busca así evitar la potencia bruta a costa de un alto consumo, ofreciendo una solución mucho más atractiva en cuanto a rendimiento por vatio consumido se refiere respecto a NVIDIA.
Comocontexto, el clúster Huawei AI CloudMatrix 384 es un 70% más rápido respecto al NVIDIA NVL72. Tiene 3,6 veces más cantidad de memoria HBM disponible, y todo ello con 2,1 veces más ancho de banda en memoria. El problema, es que NVIDIA ofrece 2,3 veces más potencia por vatio en FLOP. Mientras que en memoria es 1,8 veces más eficiente. Esto cambiará notablemente con los 6 nm.
| Características | Huawei Ascend 910C | Huawei Ascend 920C | Mejora estimada |
|---|---|---|---|
| Proceso de fabricación | 7 nm SMIC (N+2) | 6 nm SMIC | ↓ Consumo 10–15% |
| Rendimiento pico (BF16) | 780 TFLOPS | 900 TFLOPS | ↑ +15% |
| Tipo de memoria | HBM2E | HBM3 | ↓ Menor consumo |
| Ancho de banda memoria | 3.200 GB/s | 4.000 GB/s | ↑ +25% |
| Interconexión chip a chip | 400 GB/s | No especificado | — |
| Eficiencia de entrenamiento | — | +30–40% | ↑ Notable mejora |
| Consumo energético | 310W (estimado) | Reducción gracias a 6 nm | ↓ 10–15% |
| Rendimiento por vatio | Bajo | Superior (¿Cómo NVIDIA?) | ↑ Claramente mejor |
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