8.7 Streams primitivos e infinitos

Resumo: Streams primitivos e infinitos 1. Streams Primitivos Objetivo: Evitar boxing/unboxing desnecessários, melhorando desempenho. Tipos disponíveis: IntStream, LongStream, DoubleStream. Iteradores especializados: Exemplo: PrimitiveIterator.OfInt (retorna int com nextInt(), além de next() para Integer). Métodos úteis: range(inicio, fim): Gera sequência de números (ex: IntStream.range(0, 10)). mapToInt, mapToLong, mapToDouble: Convertem Stream para streams primitivos. boxed(): Converte um stream primitivo para Stream (ex: IntStream.generate(...).boxed()). 2. Streams Infinitos Criação via Supplier: Stream.generate(Supplier): Gera elementos indefinidamente (ex: números aleatórios). IntStream.generate(() -> random.nextInt()) Stream.iterate(seed, UnaryOperator): Gera sequências com base em um valor inicial (ex: números naturais). IntStream.iterate(0, x -> x + 1) Operações de curto-circuito: limit(n): Limita o stream a n elementos (ex: .limit(10)). findFirst(): Retorna o primeiro elemento que atende a uma condição (ex: .filter(f -> f > 100).findFirst()). anyMatch, allMatch, noneMatch: Interrompem o processamento assim que a condição é resolvida. 4. Cuidados e Observações Streams infinitos exigem operações de curto-circuito: Sem limit, findFirst ou anyMatch, operações como sum() ou collect() podem não terminar. Exemplo perigoso: allMatch(f -> f % 2 == 0) em um stream infinito de Fibonacci (pode rodar indefinidamente). Estado em Suppliers: Lambdas não permitem variáveis mutáveis. Para manter estado, use classes ou interfaces funcionais com atributos (ex: Fibonacci). Estado pode limitar paralelização, pois streams paralelos processam elementos de forma não sequencial. APIs existentes: Random.ints(): Retorna um IntStream infinito de números aleatórios. Files.lines(), Pattern.splitAsStream(): Fontes alternativas para streams. 5. Vantagens e Aplicações Eficiência: Streams primitivos evitam overhead de boxing. Flexibilidade: Streams infinitos permitem modelar sequências ilimitadas (ex: dados em tempo real, séries matemáticas). Integração com APIs: Métodos como limit e findFirst facilitam o trabalho com grandes volumes de dados. Ver exemplos práticos: StreamPrimitivosInfinitosTest

Mar 29, 2025 - 03:40

Resumo: Streams primitivos e infinitos

1. Streams Primitivos

Tipos disponíveis:

Iteradores especializados:

Exemplo: PrimitiveIterator.OfInt (retorna int com nextInt(), além de next() para Integer).

Métodos úteis:

range(inicio, fim): Gera sequência de números (ex: IntStream.range(0, 10)).
mapToInt, mapToLong, mapToDouble: Convertem Stream para streams primitivos.
boxed(): Converte um stream primitivo para Stream (ex: IntStream.generate(...).boxed()).

2. Streams Infinitos

Criação via Supplier:
Stream.generate(Supplier): Gera elementos indefinidamente (ex: números aleatórios).

IntStream.generate(() -> random.nextInt())

Stream.iterate(seed, UnaryOperator): Gera sequências com base em um valor inicial (ex: números naturais).

IntStream.iterate(0, x -> x + 1)

Operações de curto-circuito:

limit(n): Limita o stream a n elementos (ex: .limit(10)).
findFirst(): Retorna o primeiro elemento que atende a uma condição (ex: .filter(f -> f > 100).findFirst()).
anyMatch, allMatch, noneMatch: Interrompem o processamento assim que a condição é resolvida.

4. Cuidados e Observações

Streams infinitos exigem operações de curto-circuito:

Sem limit, findFirst ou anyMatch, operações como sum() ou collect() podem não terminar.
Exemplo perigoso: allMatch(f -> f % 2 == 0) em um stream infinito de Fibonacci (pode rodar indefinidamente).

Estado em Suppliers:

Lambdas não permitem variáveis mutáveis. Para manter estado, use classes ou interfaces funcionais com atributos (ex: Fibonacci).
Estado pode limitar paralelização, pois streams paralelos processam elementos de forma não sequencial.

APIs existentes:

5. Vantagens e Aplicações

Eficiência: Streams primitivos evitam overhead de boxing.
Flexibilidade: Streams infinitos permitem modelar sequências ilimitadas (ex: dados em tempo real, séries matemáticas).
Integração com APIs: Métodos como limit e findFirst facilitam o trabalho com grandes volumes de dados.

Ver exemplos práticos: StreamPrimitivosInfinitosTest